根據(jù)研究調查，85%的IT和業(yè)務決策者認為云計算將成為企業(yè)數(shù)字轉型(DX)戰(zhàn)略的重要組成部分，而無論是公共云、私有云，還是混合云。而全球云計算的市場規(guī)模預計將從2015年的670億美元增加到2020年的1620億美元。越來越多的企業(yè)在2018年采用云計算。但是，實施數(shù)字轉型(DX)的策略也充滿著風險。特別是加快新應用程序的交付時，或者在為客戶提供服務的時候。
采用混合云和多云的趨勢將持續(xù)
人們將看到越來越多的企業(yè)將應用程序遷移到云端，這一趨勢似乎將持續(xù)下去。為了支持云計算戰(zhàn)略，越來越多的組織將嘗試采用多云方法。他們將利用來自不同云計算提供商(如AWS和微軟Azure)的云服務組合。
根據(jù)微軟公司和451 Research公司的調查研究，在2016年，近三分之一的企業(yè)采用四家以上的云供應商提供的服務。多云環(huán)境可以幫助企業(yè)降低風險，同時利用每個云計算提供商的不同優(yōu)勢。隨著企業(yè)越來越意識到多云的優(yōu)勢，這個數(shù)字還將繼續(xù)增長。
人們預計2018年混合云解決方案的強勁發(fā)展勢頭將會加強企業(yè)對多云的采用。企業(yè)采用公共云用來補充現(xiàn)有的本地部署數(shù)據(jù)中心和私有云基礎架構的不足。根據(jù)MarketsandMarkets的調查，到2021年，混合云市場規(guī)模預計將增長到917.4億美元。這比2016年的332.8億美元將有巨大的增長，凸顯了其巨大的增長潛力。
可見性是企業(yè)成功的基礎
這種混合云應用的增加將推動企業(yè)的進一步變革。隨著越來越多的數(shù)據(jù)將需要在廣域網上來回傳輸，軟件定義廣域網(SD-WAN)將成為一個重要的考慮因素。通過使用SD-WAN方法，組織將能夠減少資本支出(CAPAX)和運營成本(OPEX)。他們還需要智能地管理流量，并獲得實時分析。這些都將轉化為有意義和可操作的見解。
此外，隨著越來越多的企業(yè)采用云計算技術，人們希望看到更多的重點放在整體可見性上，并考慮數(shù)據(jù)中心、廣域網、分支機構、云計算，以及SaaS環(huán)境中持續(xù)的端到端可見性。IT部門通過對業(yè)務服務的360視圖，可以快速識別當前或潛在的問題，并迅速解決問題。
網絡中斷造成大型企業(yè)平均每年6000萬美元的損失。隨著企業(yè)和生活越來越依賴于網絡連接性，為了在未來保持競爭優(yōu)勢，企業(yè)必須確保他們在整個基礎架構中具有完整的可見性，其中包括外部的和內部的云環(huán)境。
然而，確保網絡連接變得更具挑戰(zhàn)性。這是因為在不同垂直領域采用物聯(lián)網，需要采用邊緣計算來彌補云計算能力的不足。其結果是，服務交付基礎設施將變得更加分散。而為了安全性和確定性，限制了其可擴展性和實時分析。
利用智能數(shù)據(jù)
在2018年，人們可能會看到越來越多的機構采用智能數(shù)據(jù)方法。這使他們能夠獲得混合IT環(huán)境的自上而下的詳細信息。他們可以真正了解應用程序和服務的可用性、可靠性和響應能力。這使他們能夠實時和及時地解決服務問題。利用云計算和物聯(lián)網等創(chuàng)新技術的應用程序和服務與IT團隊對整個交付基礎架構的可見性一樣重要，因此通過關注投資和了解服務和應用程序依賴性，企業(yè)將能夠顯著降低風險。
公共云和私有云的融合
人們預計2018年將出現(xiàn)的另一個主要趨勢是在數(shù)據(jù)中心采用虛擬化技術的傳統(tǒng)供應商(如VMware公司)希望將其基礎設施擴展到云端。在2017年，人們已經看到了朝這個方向發(fā)展的趨勢，VMware公司和AWS公司擴大了合作伙伴關系，并使基于VMware vSphere的應用程序能夠在AWS的云基礎設施上運行。在另一方面，公共云提供商微軟公司繼續(xù)嘗試使用Azure Stack設備等解決方案將服務擴展到本地部署的數(shù)據(jù)中心環(huán)境，Azure Stack設備可讓企業(yè)在本地部署數(shù)據(jù)中心運行自己的Azure實例，從而進一步模糊公共云和私有云之間的界限。
云計算加快業(yè)務發(fā)展
超過三分之一的IT專業(yè)人士表示，將“更快遷移到云計算”作為2018年的首要目標，越來越多的企業(yè)將利用云計算來提高服務的靈活性和敏捷性。
人們在2017年看到云計算可能帶來的巨大潛力。展望2018年，越來越多的企業(yè)利用虛擬化、軟件定義技術和公共云推動企業(yè)創(chuàng)新，提高效率，并增強客戶體驗。因此2018年將很快成為混合云的元年。
文章來源： 中國IDC圈互聯(lián)網
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