搞清出工業(yè)大數(shù)據分析，第一步我們應該如何定義制造業(yè)的大數(shù)據?這里我和大家通過大數(shù)據的三個特性，來經一步了解大數(shù)據的特性。
1、關注#1 -工業(yè)大數(shù)據數(shù)據來源
工業(yè)大數(shù)據的主要來源有兩個，第一類數(shù)據來源與智能設備。普適計算有很大的空間，現(xiàn)代工人可以帶一個普適感應器等設備來參加生產和管理。所以工業(yè)數(shù)據源是280億左右大量設備之間的關聯(lián)，這個是我們未來需要去采納的數(shù)據源之一。
第二個數(shù)據來源于人類軌跡產生的數(shù)據，包括在現(xiàn)代工業(yè)制造鏈中，從采購，生產，物流與銷售市場的內部流程以及外部互聯(lián)網訊息等，都是此類大數(shù)據的戰(zhàn)場。通過行為軌跡數(shù)據與設備數(shù)據的結合，大數(shù)據可以幫助我們實現(xiàn)客戶的分析和挖掘，它的應用場景包括了實時核心，交易，服務，后臺服務等。
2、關注#2 -數(shù)據的關系
數(shù)據必須要放到相應的環(huán)境中一起分析，這樣才能了解數(shù)據之間的關系，可以分析出問題的根本原因(root cause)。譬如，每一款新機型在交付給航空公司之前都會接受一系列殘酷的飛行測試。極端天氣測試就是多項嚴酷的測試之一。該測試的目的是為了確保飛機的發(fā)動機、材料和控制系統(tǒng)能在極端天氣條件下正常運行。
問題的處理關鍵在于找到產生問題的根源，而以知錯誤的消除，關鍵在于解決方案的可靠有效。一旦找到并確定了根本原因，同時產生了可接受的應急措施，就可把問題當成一個已知錯誤來處理。問題調查的過程一定需要收集所有可用，與事件相關的信息來確定并消除引起事件和問題的根本原因。數(shù)據采集與分析必須要事件/問題發(fā)生的環(huán)境數(shù)據結合。
3、關注#3 -數(shù)據的收益
對于數(shù)字化轉型的其他方面而言，大數(shù)據不僅要關注實際數(shù)據量的多少，而最重要的是關注在大數(shù)據的處理方法在特定的場合的應用，讓數(shù)據產生巨大的創(chuàng)新價值。如果離開了收益考慮或投資回報的設計，一味尋求大數(shù)據既無法落地也無法為企業(yè)創(chuàng)造價值。
工業(yè)大數(shù)據分析的定義
生產執(zhí)行系統(tǒng)(MES)與飛機發(fā)動機健康管理系統(tǒng)如出一轍。我們可以從工廠的生產中，實時采集到海量的流程，變量，測量結果等數(shù)據。這些數(shù)據來源的原因都是因為在制造環(huán)境中，設備或資產連接后所產生的現(xiàn)象。然而基于大量數(shù)據集而生成的報表，或是基礎統(tǒng)計的分析并不足以稱之為制造業(yè)的大數(shù)據分析。
所以如果制造業(yè)大數(shù)據分析不僅僅意味著數(shù)據的量，作為一個行業(yè)，我們應該如何定義制造業(yè)的大數(shù)據分析?“大數(shù)據不僅僅是大量的數(shù)據”這句話里面包含了多重涵義。
當代大數(shù)據處理技術的價值在于技術進步，同時也是因為技術進步，使大數(shù)據成為商業(yè)中有價值的核心驅動因素。作為智能制造的三駕馬車之一，工業(yè)大數(shù)據分析已經被多數(shù)的制造企業(yè)所認知并接受。許多制造業(yè)企業(yè)認為自己在生產運營方面也累積了大量的數(shù)據，是時候可以用到大數(shù)據了。
數(shù)據類型的多樣性
大數(shù)據不僅僅是大量的數(shù)據的堆積。大數(shù)據的重要屬性之一，便是，人們設法收集，并弄清楚，不斷變化的數(shù)據類型。如果只是大量采集同一類型的數(shù)據的話，再大的數(shù)據量都不能稱之為大數(shù)據。
數(shù)據必須包括高度可變性和種類多樣性。制造工廠中存在無數(shù)的大數(shù)據應用，但并不包括簡單地分類和展示一連串的流程測量結果，這些工作基本的統(tǒng)計展現(xiàn)就可以完成。一些大數(shù)據數(shù)據庫或數(shù)據湖的構成部分數(shù)據類型也是文本信息、圖像數(shù)據、地理或地質信息和非結構信息，例如，通過社交媒體或其他協(xié)作平臺獲得的數(shù)據類型。
制造業(yè)信息結構概括起來分為兩層，一個是管理層，一個是自動化層。從經營管理，生產執(zhí)行與控制三個緯度來實現(xiàn)決策支持、管理、生產執(zhí)行、過程控制以及設備的連接與傳感。制造業(yè)中大數(shù)據分析是指利用通用的數(shù)據模型，將管理層與自動化層的結構性系統(tǒng)數(shù)據與非結構性數(shù)據結合，進而通過先進的分析工具發(fā)現(xiàn)新的洞見。
大數(shù)據分析對生產的意義
制造業(yè)的創(chuàng)新的核心就是要依托大量的前沿科技。先進的技術是創(chuàng)新的手段。在新技術的支持下，可以通過一體化的制造運作管理系統(tǒng)MOM將企業(yè)管理應用系統(tǒng)，例如ERP，MES等系統(tǒng)與工業(yè)自動化的相關系統(tǒng)整合為一體。
從兩化融合的角度來看，信息系統(tǒng)供應商要從企業(yè)的主信息系統(tǒng)提供商定位來做好規(guī)劃、標準、功能設計、實施策略的統(tǒng)一性工作。協(xié)助企業(yè)做好風險控制，降低投資，降低操作維護成本，實現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)全集成。
來源：蓋普勒
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