工業(yè)產品行業(yè)的領導者終將面臨著殘酷的抉擇：要么對企業(yè)和價值鏈進行數字化重塑，要么“坐以待斃”。工業(yè) 4.0(也稱為數字制造)是本次價值鏈改革的核心。要成功實現(xiàn)數字化重塑 (Digital ReinventionTM)，就必須從根本上重新思考企業(yè)的運營模式以及企業(yè)與環(huán)境的互動方式。
重新思考企業(yè)
數字技術正在改變人員和企業(yè)的互動方式。數字力量不斷對各行各業(yè)造成前所未有的顛覆性沖擊，從根本上改變了企業(yè)經濟模式。為了在顛覆性的環(huán)境中立于不敗之地，企業(yè)需要打造富有吸引力的新體驗，形成新的關注重點，培養(yǎng)新的專業(yè)技能，構思新的工作方式。企業(yè)對企業(yè) (B2B)型的組織無法免于受到這種力量的影響。
像面向最終客戶的同行一樣，工業(yè)產品行業(yè)的領導者終將面臨著殘酷的抉擇：要么對企業(yè)和價值鏈進行數字化重塑，要么“坐以待斃”。
工業(yè) 4.0(也稱為數字制造)是本次價值鏈改革的核心。要成功實現(xiàn)數字化重塑 (Digital ReinventionTM)，就必須從根本上重新思考企業(yè)的運營模式以及企業(yè)與環(huán)境的互動方式。
“人人對人人”經濟模式
工業(yè)產品行業(yè)變革的步伐越來越快。市場經歷了深刻的轉變：由原來的以企業(yè)為中心，即制造商和服務供應商主導生產和市場;轉變?yōu)橐詡€人為中心的階段，即越來越占主導地位的消費者要求獲得由洞察推動的個 性化體驗。最后逐漸演變?yōu)槿碌哪Ｊ?，其中消費者、客戶以及企業(yè)員 工扮演積極參與者的角色，而不只是作為被動接受者。這也就是我們所說的“人人對人人”(E2E) 經濟模式。E2E 經濟擁有四大與 眾不同的特征：
該模式根據業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)進行統(tǒng)籌協(xié)調，可以立即實現(xiàn)無縫協(xié)作;
該模式與環(huán)境相關，其中客戶及合作伙伴的體驗與其特定的行動和需求息息相關;
該模式具有共生性，在這種經濟模式中，所有人和事物(包括客戶與企業(yè))都相互依存;
該模式具備認知性，其特點是依靠數據實現(xiàn)自我學習和預測能力。
雖然 E2E 經濟首先對零售、汽車制造和消費性電子產品等以最終用戶為中心的領域產生了影響，但現(xiàn)在，它正逐漸滲入包括工業(yè)產品在內的企 業(yè)對企業(yè) (B2B) 行業(yè)。
3D打印、物聯(lián)網 (IoT) 和自適應型機器人等數字 技術正在改變客戶與工業(yè)企業(yè)互動的方式，并從根本上改變工業(yè)企業(yè)的 經濟模式。機械傳感器與控制系統(tǒng)互聯(lián)互通，可實現(xiàn)制造和生產流程以 及供應鏈網絡的實時優(yōu)化。
工業(yè)產品行業(yè)必須實施數字化重塑，這樣才能跟上這一技術變革的發(fā)展步伐。
技術革新和工業(yè)產品
工業(yè)產品行業(yè)的技術革新趨勢顯著增強。智能手機和可穿戴技術的應用越來越普遍，這迫使企業(yè)重新思考與客戶互動的方式以及如何設計內部 流程。
例如，洛克希德馬丁公司目前正采用增強現(xiàn)實眼鏡來幫助工程師組裝部件。工程師可以使用攝像機、深度傳感器和運動傳感器“查看”零 件效果圖和裝配指南。在這種新可穿戴技術的幫助下，工程師作業(yè)準確 度提高到了 96%，同時完成任務所需時間縮短了30%。
分析和物聯(lián)網技術日漸成熟，不斷引領工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)互通的產品、 價值鏈和業(yè)務模式。
在 IBM 商業(yè)價值研究院與牛津經濟研究院合作開展 的一項全球數字業(yè)務調研中，51% 的工業(yè)產品企業(yè)高管將持續(xù)開展創(chuàng)新作為首要的業(yè)務計劃(其他行業(yè)的比例為 41%)。毫無意外，較之于其他行業(yè)，工業(yè)產品公司更有可能圍繞數字技術創(chuàng)造出全新的業(yè)務模式， 包括工業(yè) 4.0 現(xiàn)代化。
譬如，戴姆勒公司收集了關于氣缸蓋生產的 500 多種屬性的數據，力求改進制造工藝并減少缺陷。 在從銷售業(yè)務模式轉向租賃業(yè)務模式的過程中，全球知名品牌羅爾斯·羅伊斯公司的飛機部門開發(fā)出了強大的 數據和分析功能，能夠支持前所未有的高水平預測性維護。
同樣，3D 打印技術的發(fā)展可能會對傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)造成重大威脅，同時也 可能帶來巨大商機，這取決于他們選擇忽視創(chuàng)新還是擁抱創(chuàng)新。
一些領先 企業(yè)正在開創(chuàng)新的機遇，這在過去幾乎難以想象。
例如，位于加利福尼亞 州的深空工業(yè)公司正在計劃部署 3D打印技術，用于在太空中利用小行星 材料制造金屬部件，這些部件可以支持在幾乎沒有來自陸地材料的情況下 建造空間站。客戶需求不斷增長，推動工業(yè)產品企業(yè)從其他行業(yè)(如零售業(yè))尋求最佳實踐，以改善他們與客戶互動的方式。
例如，位于美國的 FLEXE 公司創(chuàng)建了一個倉儲市場，參與組織可以在其中購買或出售空的倉庫空間，從而大大節(jié)省成本，開辟新的收入來源。
因此，在 2016 年 IBM 商業(yè)價值研究院與經濟學人智庫合作開展的一項面 向 2,000 位全球業(yè)務領導者的全球生態(tài)系統(tǒng)調研中，超過一半的受訪工業(yè) 產品行業(yè)高管表示，由于顛覆性技術的影響日益擴大，傳統(tǒng)價值鏈土崩瓦 解，不斷被取代。57% 的工業(yè)產品企業(yè)高管認為，其所在行業(yè)與其他行 業(yè)之間的界限模糊不清。63% 的工業(yè)產品企業(yè)高管表示，新興的、意料 之外的競爭已經開始影響他們的業(yè)務發(fā)展。
E2E 時代的數字化重塑
最成功的工業(yè)產品企業(yè)將會擁抱新興技術，創(chuàng)造極具吸引力的客戶體 驗，提升效率，帶動新的機遇并推動創(chuàng)新。
在推進數字化轉型的過程 中，領先的工業(yè)產品企業(yè)將會形成新的戰(zhàn)略重點，培養(yǎng)新的專業(yè)知識， 設計新的工作方式。
簡而言之，他們將會以數字方式重塑企業(yè)。
定義數字化重塑
數字化重塑將多種數字技術(包括云計算、認知計算、移動和物聯(lián)網) 結合起來，重新構想客戶及合作伙伴關系和運營方式。
它涉及通過新興的業(yè)務生態(tài)系統(tǒng)，為客 戶和其他利益相關者營造或編排極具吸引力的獨特體驗。
數字化重塑最成功的企業(yè)會為客戶建立互動平臺，并充當推動者、溝通者與合伙人。 從概念上看，數字化重塑與個人能力或職能的數字化，以及主要業(yè)務流程或活動數字化轉型過程有所不同。
對于工業(yè)產品企業(yè)而言，數字化可能包括特定流程(如庫存優(yōu)化或工廠 現(xiàn)代化)的數字自動化。但數字化轉型最終將涉及整合多個數字化流 程。譬如，開發(fā)與供應鏈和分銷網絡完全契合的在線市場。
數字化重塑則走得更遠。它從根本上重新定義了企業(yè)的經營方式，以及企業(yè)與其利益相關者之間的互動方式。
它依賴于一系列數字應用和技術支持，例如，通過全面整合的生態(tài)系統(tǒng)建立深層次的合作關系，客戶及合作伙伴可以隨意參與其中。在這種情況下，數字化重塑不是碎片化 的，也不是聚焦于特定方面的。它要求工業(yè)產品企業(yè)重新思考自己的運作方式，以及與合作伙伴、客戶及整體環(huán)境開展互動的方式。
數字優(yōu)勢
擁有數字化理念的企業(yè)往往在數字化重塑中處于優(yōu)勢地位。這類企業(yè)不受原有組織的約束，通常已經擁有數字化重塑的特質。很多原生數字型 初創(chuàng)企業(yè)已經在傳統(tǒng)市場中已站穩(wěn)腳跟，這給傳統(tǒng)的行業(yè)領導者帶來了 新的競爭壓力。
例如，日本初創(chuàng)公司 Spiber 就正在引領全球材料制造業(yè)發(fā)生根本性的轉 變。該公司利用相關技術來改善蜘蛛的 DNA 設計，力求開發(fā)出比鋼鐵更 具彈性和韌性的人造材料。
Spiber 與豐田汽車公司的供應商 Kojima Industries 公司合作，提供人造蜘蛛絲材料，可以使汽車更輕、更耐用、抗沖擊能力更強。
在礦業(yè)方面，于 2014 年在澳大利亞珀斯成立的 Unearthed 公司，不斷為資源產業(yè)帶來開放式創(chuàng)新。Unearthed 成功組織了開放加速器項目， 為采礦業(yè)提供創(chuàng)新動力。Unearthed 與 2,000 名行業(yè)專家和企業(yè)家開展互動，幫助制定新的解決方案，并針對自 2014 年以來長期存在的問題 確定了150 項新創(chuàng)新解決方案。
而位于舊金山的數字型初創(chuàng)公司 Plethora 則采用先進的 3D 打印機、機 器人和傳統(tǒng)銑床來提供快速且價格相對低廉的產品。在收到客戶 CAD 文 件后，Plethora 在第二天便能開始制造零件，為 3 打印市場提供服 務，這一市場的價值預計在 5 年內將超過300 億美元。
為重塑做好準備
為成功實現(xiàn)數字化重塑，企業(yè)需要形成新的戰(zhàn)略重點，培養(yǎng)新的專業(yè)知 識，并建立新的工作方式。
形成新的戰(zhàn)略重點：工業(yè)產品企業(yè)需要開發(fā)新的價值實現(xiàn)和獲益方式。 相關舉措可能包括培育新的業(yè)務模式，發(fā)現(xiàn)新的融資形式，建立更全面 有效的風險評估方式。
領導者還將需要制定戰(zhàn)略和執(zhí)行計劃，營造符合情境的深入體驗，像對待最終用戶一樣對待 B2B 客戶。
培養(yǎng)新的專業(yè)知識：工業(yè)產品企業(yè)需要對產品、服務和流程進行數字化 改造，重新定義客戶體驗。他們需要通過預測性分析、認知計算、物聯(lián)網和自動化技術豐富這些步驟，建立完全整合、靈活且敏捷的運營環(huán) 境。
建立新的工作方式：工業(yè)產品企業(yè)需要發(fā)現(xiàn)、留住和培養(yǎng)所需人才，為創(chuàng)建和維持數字型企業(yè)積蓄力量。最成功的企業(yè)將培養(yǎng)和保持創(chuàng)新文化，融合設計思維、敏捷工作和不怕失敗等要素。領導者需要在業(yè)務生 態(tài)系統(tǒng)中根據環(huán)境劃分業(yè)務的優(yōu)先級，并在整個互動系統(tǒng)中尋求新的合作方式和新的創(chuàng)收渠道。
采用自籌資金方法：工業(yè)產品企業(yè)需要部署相關技術，推動優(yōu)化流程， 支持業(yè)務增長，擴大市場份額。他們將需要利用數字強化因素，優(yōu)化現(xiàn)有的運營和流程，從而增加稅息折舊及攤銷前利潤 (EBITDA)。有些人稱這種方法可以“大幅降低成本，顯著提高效率”。領導者需要通過數字功能支持的產品延伸和新市場機遇，努力實現(xiàn)收入增長，開拓新市場。
利用數字化推動因素：工業(yè)產品企業(yè)需要精通數字技術。技術可以支持企業(yè)轉型，構建客戶需要的深層次體驗。數字化重塑并非漸進模式，它會為富有遠見的企業(yè)提供一種途徑，采用“體驗為要”的方法，運用生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的集體力量，營造獨一無二的體驗。
掀起數字化重塑的浪潮
要開始數字化重塑之旅，工業(yè)產品領導者首先需要采取四個步驟：展望 未來、建立試點、深化能力和統(tǒng)籌生態(tài)系統(tǒng)。
第一步：展望未來：開展展望對話，在設計思想的基礎上，繪制明確的 變革藍圖。例如，通過深度對話和深入的營銷分析，更好地了解客戶需求、愿望和期望;開展頭腦風暴，集思廣益;繪出奇制勝的方案?？梢匝埻獠坷嫦嚓P者(包括客戶)參與這些對話，鼓勵各種非常規(guī)的 奇思妙想。
第二步：建立試點：通過敏捷開發(fā)流程，建立原型，交由客戶進行檢 驗，快速投放市場，獲得反饋，不斷完善。建立興趣社區(qū)，創(chuàng)建可以測 試創(chuàng)新的安全環(huán)境，將其作為設計和開發(fā)流程的核心。
第三步：深化能力：通過戰(zhàn)略計劃擴充能力，持續(xù)構建和部署必要的應用，以符合數字化重塑運營模式和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略等方面的目標。隨著試點的推進，開發(fā)過程中的障礙會不斷浮出水面，反映出當前能力的缺陷。采取連續(xù)的迭代策略，培養(yǎng)新的能力或擴充現(xiàn)有能力，解決這些難題。
第四步：統(tǒng)籌生態(tài)系統(tǒng)：采用整體重塑方法，而非一系列的關注特定領 域的解決方案，明確關注消費者、客戶(如合伙人)和同行(如服務提供商)的深層需求、愿望或期望。關注生態(tài)系統(tǒng)，擴充并整合更廣泛的 能力，幫助建立并兌現(xiàn)客戶承諾。
實現(xiàn)數字化重塑的工業(yè)企業(yè)
領先的企業(yè)都在強化自己的數字優(yōu)勢。
Cemex 重塑客戶和分銷商體驗。
總部位于墨西哥的全球工業(yè)產品公司 Cemex 正在推進數字化重塑，以支持與其建筑材料客戶和分銷商進行實時移動互動。Cemex 正在創(chuàng)建一 套以客戶為中心、以業(yè)務為導向的應用，部署后將會改變公司開展業(yè)務的方式。例如，工長、現(xiàn)場操作管理人員、水泥匠、混凝土攪拌工卡車司機和其他建筑專業(yè)人員的工作和互動將以技術支持的實時協(xié)作和參與為基礎。
伍德賽德能源公司利用分析顯著改善設施建設
澳大利亞伍德賽德能源公司采用復雜的數據分析和認知計算技術，基于自身 30 多年來積累的專業(yè)知識和數據，設計、制造和建造大型石油和天然氣設施。員工無需梳理技術評估、報告和決策日志，而是使用認知 系統(tǒng)根據需要尋求答案和重要信息。伍德賽德能夠通過符合情景的方式，利用數字技術綜合處理來自數百萬份報告的數據數千名工程師的最佳建議，支持員工在任何情況下都能快速獲得正確的建議。
美國愛科集團將認知能力引入農業(yè)
美國農業(yè)設備制造商愛科集團現(xiàn)在能夠實時獲取和 “學習 ”農業(yè)信息，生 產更優(yōu)質的作物，更有效地為更多人提供食物。農業(yè)設備數據和智能不斷融合，可以創(chuàng)造有關作物產量的新知識和專長，為農業(yè)生產提供更先 進的分析。農民現(xiàn)在可以隨時隨地通過需要的形式獲得專家建議。農業(yè)專家會對認知機器學習模型進行 “訓練 ”，包括結構化和非結構化格式的天氣數據、作物數據、市場數據等。
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