前幾天，同事在群里轉(zhuǎn)發(fā)了一則“日本高鐵在英國首秀”的新聞：英國選用的日立高鐵于10月16日在英國倫敦和威爾士之間正式投入運(yùn)營，最高時速200公里。此前英國曾計劃在2017年將主要城市的舊款列車替換為日立生產(chǎn)的新車，共計866輛。
結(jié)果首發(fā)當(dāng)日，新列車不僅晚點發(fā)車25分鐘，而且途中大面積漏水，不得不關(guān)閉空調(diào)，車廂悶熱，乘客體驗糟透，最終還晚點41分鐘。
看到這，中國高鐵應(yīng)該放聲大笑了。中國高鐵無論在時速、可靠性、準(zhǔn)點程度和乘坐體驗上，都能甩開這些日本高鐵一整條街。
高鐵、手機(jī)支付、網(wǎng)絡(luò)購物、共享經(jīng)濟(jì)被譽(yù)為中國新的“四大發(fā)明”，是中國現(xiàn)代能夠領(lǐng)先全球的四大產(chǎn)業(yè)，是中國人能夠向歪果仁炫耀的資本。
除了這“新四大發(fā)明”，中國還有一項產(chǎn)業(yè)在蒸蒸日上，中國亦已被全球視為該產(chǎn)業(yè)最具潛力的國家之一，目前僅次于美國。
這就是人工智能。
為何是中國?
人工智能已經(jīng)有60多年歷史，中國卻能后來居上，表現(xiàn)出了超越全球的增長速度。麥肯錫報告顯示，中國人工智能市場將以50%的增速逐年增長，遠(yuǎn)超全球市場20%的復(fù)合年增長率，到2018年，中國人工智能市場規(guī)模將從去年的239億元增加到381億元。
那么，為何人工智能這個“舶來品”，卻在中國找到了適合生長的土壤?
人工智能歷史上經(jīng)歷過幾次沉浮，但這次人們卻高呼，人工智能真的來了!相信很多人都不止一次的在各種場合聽到各種專家講過，這次人工智能能夠在全球被引爆，得益于三個要素：計算力、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的突破。阿爾法狗的驚艷表現(xiàn)更像是一個引信，引爆了大眾對于人工智能的熱情。
在互聯(lián)網(wǎng)時代，云計算、大數(shù)據(jù)等新興產(chǎn)業(yè)雖然給中國帶來了大量的創(chuàng)業(yè)機(jī)會，但很快發(fā)生了聚集效應(yīng)，大魚吃小魚，快魚吃慢魚，行業(yè)老大賺的盆滿缽滿，而老二的日子都不是那么好過了，更無論一些底子薄的中小創(chuàng)業(yè)者，只好在垂直和細(xì)分領(lǐng)域發(fā)力，謀求生存和成長。
中國企業(yè)、中國創(chuàng)業(yè)者需要一個新的風(fēng)口，以獲得一飛沖天、重新洗牌的機(jī)會。
所以，當(dāng)人工智能再次被引爆，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)領(lǐng)頭羊、傳統(tǒng)IT企業(yè)、大量的創(chuàng)業(yè)者和VC都表現(xiàn)出了靈敏的嗅覺，一頭扎進(jìn)這個看上去很美，現(xiàn)實還有些骨感，但值得一搏的夢想里面。畢竟，亂世出英雄，人生難得幾回搏。
再從本次引爆人工智能的幾個要素來看，中國的也有著得天獨(dú)厚的條件。
先看計算力。
中國超算硬件水平已經(jīng)位居世界前列，除了站在超算塔尖上的太湖之光、天河二號等代表世界最高水平的超算領(lǐng)頭羊，中國超算在TOP500中的占有率也超過了美國。
異構(gòu)計算在中國也正在風(fēng)生水起，除了中國超算偏愛異構(gòu)計算，近年來中國應(yīng)用OpenCL開發(fā)應(yīng)用的開發(fā)者數(shù)量在不斷上升，對于FPGA的研究和應(yīng)用也開始起步。越來越多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)在異構(gòu)計算領(lǐng)域開始了實質(zhì)性研發(fā)，目前加入或正在申請加入全球異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)(HSA)聯(lián)盟中國區(qū)域委員會(CRC)的中國本土單位已達(dá)50余家。
另一方面，中國云計算也正在積極擁抱異構(gòu)計算，以應(yīng)對人工智能對計算力的需求。以阿里云、騰訊云等為代表的中國云計算企業(yè)紛紛推出異構(gòu)計算實例，阿里云更是推出E-HPC，打造了中國首個“云上超算”平臺，將強(qiáng)大的計算力普惠大眾，有助于推動人工智能在中國的發(fā)展。
——超算、異構(gòu)計算、云計算，中國在這些領(lǐng)域均具有不小的話語權(quán)，為AI在中國的下一步發(fā)展提供了充足的計算力保障。
再看大數(shù)據(jù)。
中國有著全球最大的互聯(lián)網(wǎng)群體，截至今年6月，中國網(wǎng)民數(shù)量已達(dá)7.51億。龐大網(wǎng)民群體每天都在產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。例如，如今微信的注冊用戶數(shù)已經(jīng)超過五個億，試想光微信一個應(yīng)用，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量能有多少?在2015年，中國的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量就已經(jīng)占到全球數(shù)據(jù)總量的13%。
美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心高級研究員詹姆斯·劉易斯曾說：“在數(shù)據(jù)方面，美國根本無法與中國相比?！?/FONT>
——中國具有全球最為龐大的數(shù)據(jù)資源，這為人工智能的訓(xùn)練提供了充足的原料。
再看算法。
如果用做菜來比喻，計算力是火，大數(shù)據(jù)是食材和調(diào)料，那么算法就是做菜的技藝，直接決定這道菜口味的好壞。不能否認(rèn)的是，中國目前在深度學(xué)習(xí)算法上并沒有顯著的突破，深度學(xué)習(xí)框架也大多采用國外的開源框架，TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等等。中國在人工智能上畢竟缺少深厚的積累，算法和理論上還存在著短板。
——不過，這一短板或許將在不久的將來被打破。對于人工智能，中國還有著一個得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，政策支持。
今年7月末，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中明確提出了“三步走”戰(zhàn)略：2020年到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
到2025年，中國人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。而到2030年，中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
中國將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度，規(guī)劃了人工智能科技創(chuàng)新體系構(gòu)建、人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育等方面的基本路徑，勾勒了中國人工智能未來發(fā)展的基本藍(lán)圖，有國家政策的扶植，人工智能在中國的發(fā)展自然會駛?cè)肟燔嚨馈?/FONT>
綜上，繼“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”兩大戰(zhàn)略之后，人工智能已經(jīng)成為中國一場新的“全民運(yùn)動”，中國成為人工智能領(lǐng)域全球最具潛力的國家也就不足為奇了。
有泡沫?不一定都是壞事
正如歷史上每一個產(chǎn)業(yè)興起都會被置疑存在“泡沫”，人工智能也不例外。
資本的注入、媒體的轟炸、大廠商們紛紛高調(diào)宣布AI戰(zhàn)略，人工智能在短短一兩年時間內(nèi)被渲染得如花似錦，看上去，它真的像是一個泛著七彩光暈的肥皂泡。
換個角度看，“泡沫”不一定全是壞事，唯有具有極高熱度的產(chǎn)業(yè)才會出現(xiàn)泡沫，像互聯(lián)網(wǎng)、云計算和共享經(jīng)濟(jì)，在發(fā)展過程中噱頭有之，炒作有之，蹭熱度有之，但當(dāng)泡沫逐漸消退之后，這些產(chǎn)業(yè)最終成為了推動中國產(chǎn)業(yè)升級的力量，逐漸顯露出了其真正價值。
所以，人工智能這個被視為能夠推動中國產(chǎn)業(yè)變革的新勢力，有“泡沫”不足為奇，只要泡沫下面有著足夠的“干貨”。同時，對于一個新興產(chǎn)業(yè)來說，還是需要這些泛著七彩光暈的泡沫去承載夢想，去吸引更多的人去追逐，從而更快速的促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的形成。
那么，在中國，人工智能的“泡沫”之下到底有多少“干貨”?
在廣義上，人工智能是能像人類一樣思維、像人類一樣行動的系統(tǒng)，但這樣的人工智能目前還只停留在科幻電影中，距離實現(xiàn)還遙遙無期。當(dāng)前更為現(xiàn)實的是狹義的人工智能，即具有特殊目的的人工智能，諸如圖形圖像識別、自然語言識別、醫(yī)療輔助、無人駕駛等。
國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出了中國人工智能可落地的一些方向：智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、VR/AR、智能終端等新興產(chǎn)業(yè);制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)的智能升級;教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等智能服務(wù)以及行政管理、司法管理、城市管理、環(huán)境保護(hù)等社會治理等。
可見，人工智能在中國大有用武之地。但就目前來看，人工智能在中國相對發(fā)展較快的應(yīng)用領(lǐng)域是智能語音識別、圖形圖像識別、人臉識別、自然語言處理、智能機(jī)器人等人機(jī)交互方向，在無人駕駛、智慧城市、無人超市、安防、醫(yī)療保健等方面也取得了一些進(jìn)展，總體來看還處于布局和探索的階段，當(dāng)然也還是一個燒錢的階段，中國人工智能距離規(guī)模商業(yè)化還需要一定時間。
麥肯錫報告指出，在科技行業(yè)之外，人工智能還處于早期實驗性階段。諸如深度學(xué)習(xí)等人工智能的關(guān)鍵算法還有著難以克服的缺陷，并不完美，而人工智能的商業(yè)化之路也還需進(jìn)一步探索。
但起碼，在華麗的“泡沫”下面，并非只有泡沫。
需要領(lǐng)頭羊，也需要大生態(tài)
上有政策扶持，下有計算力、大數(shù)據(jù)的支撐，中國人工智能的發(fā)展在未來會是一片坦途么?
非也。盡管近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長，但中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步較晚，缺乏積累，在人工智能基礎(chǔ)理論研究、算法上還較為薄弱。
此外，騰訊研究院報告顯示，中國在AI企業(yè)數(shù)量、全產(chǎn)業(yè)布局、人才儲備、投入資本、投資領(lǐng)域等方面相比美國還存在著不小差距。
例如，截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國擁有 1078家，占據(jù)42%;中國其次，擁有592家，占據(jù)23%。美國AI產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層全面布局，而中國更偏向應(yīng)用層。
所以，人工智能在中國要保持高增速，甚至實現(xiàn)彎道超車，既需要領(lǐng)頭羊的拉動，也需要大生態(tài)的支撐。
人工智能是一個“燒錢”的產(chǎn)業(yè)。麥肯錫報告顯示，2016 年科技巨頭在人工智能上投入了 200 億到 300 億美元，其中 90% 花在了研發(fā)和部署上。故而，沒有雄厚的資金和人力支撐，AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層、技術(shù)層以及應(yīng)用層都難以產(chǎn)生大的突破。在中國人工智能基礎(chǔ)研究和行業(yè)落地方面，中國的科技巨頭需要扮演領(lǐng)頭羊的角色。
所幸的是，中國的科技巨頭們投入人工智能的力度在不斷加大，步伐也在加快。
例如，在剛剛結(jié)束的阿里云棲大會上，阿里宣布成立“達(dá)摩院”，計劃未來3年內(nèi)為“達(dá)摩院”投入1000億元以上。研究領(lǐng)域包括量子計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、網(wǎng)絡(luò)安全、視覺計算、自然語言處理、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)等，涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
百度是BAT中最早布局AI的公司，從 2014 年到 2016 年，百度在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入逐年增加，研發(fā)成本占總營收比分別為 12.9%、14.2%和 15.3%。去年9月，百度正式發(fā)布了“百度大腦”;今年7月，百度發(fā)布了運(yùn)用百度大腦核心能力的DuerOS對話式人工智能系統(tǒng)開放平臺和面向自動駕駛的Apollo開放平臺，輸出了兩個AI的拳頭型產(chǎn)品。
騰訊在2016年建立了AI lab，聚集了全球數(shù)十位人工智能科學(xué)家、50位世界一流AI博士，專注機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等人工智能領(lǐng)域的研究，基于騰訊億萬用戶海量數(shù)據(jù)及在互聯(lián)網(wǎng)各垂直領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，立志打造世界頂尖人工智能團(tuán)隊。
當(dāng)然，眾人拾柴火焰高，中國人工智能整個產(chǎn)業(yè)的提升僅靠數(shù)家領(lǐng)軍企業(yè)還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還需要政府、學(xué)術(shù)界、基礎(chǔ)架構(gòu)提供商、云服務(wù)提供商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、軟件開發(fā)商以及大量產(chǎn)業(yè)鏈垂直領(lǐng)域人工智能企業(yè)的共同努力，營造人工智能的大生態(tài)，推動產(chǎn)業(yè)的健康有序發(fā)展。
第四次工業(yè)革命正在到來，人工智能則是這次革命的核心驅(qū)動力之一。吳軍先生曾經(jīng)在《智能時代》一書中提到，在歷次革命中，一個人、一家企業(yè)、甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰;至于如何成為這2%其實很簡單，就是踏上智能革命的浪潮。
中國已經(jīng)踏上了這場新浪潮，雖然“革命尚未成功，同志仍需努力”，但未來已經(jīng)為中國敞開了大門。
來源 ChinaByte比特網(wǎng)
（轉(zhuǎn)載）
