操作手坐在控制臺前，眼睛緊盯屏幕。一架無人機正在飛過噴發(fā)著熊熊火焰的火炬塔上空，炙熱的煙氣令人窒息，無法靠近……伴隨著嗡嗡的聲音，只見這架無人機依次飛過各個點位，敏銳地發(fā)現(xiàn)設備上腐蝕的斑點，對它們一一標記，留待后方的人員進行后續(xù)維護工作……
聽起來是不是有點電腦游戲的感覺?這可不奇怪，這個場景中應用到的某些技術(shù)最早還真是為游戲而設計的呢。
GE Ventures旗下的提供工業(yè)檢測服務的Avitas Systems公司就與英偉達公司合作，將那些讓電腦游戲看起來炫酷無比的技術(shù)，應用在工業(yè)檢測領(lǐng)域，讓煉油廠和電廠的檢測工作能夠以更加安全的方式進行。
苦活、累活交給誰——無人機!
工業(yè)檢測本身其實是一項危險程度比較高，并且成本十分高昂的工作。與生產(chǎn)制造領(lǐng)域此前已經(jīng)采用的自動化甚至智能化不同，檢測工作本身仍需要由操作人員來進行。想想看，檢測人員要爬上高聳的火炬塔頂端，或者潛入水下，在復雜環(huán)境下去檢查各種管道。無論是“上天”還是“入海”，操作人員都要冒著不小的風險，而且成本也頗為可觀。
比如工人需要對某個設備進行檢測，往往并非是操作前一刻按下“關(guān)?！辨I那么簡單，而是得提前好長一段，甚至提前幾天關(guān)閉設備進行冷卻，等溫度降低到安全操作范圍內(nèi)才能進行這項工作。這樣顯然會給經(jīng)營者帶來不小的經(jīng)濟損失。Avitas Systems公司的總經(jīng)理Alex Tepper就表示，有些公司在工業(yè)設備檢測方面的成本甚至要超過1億美元!
這時，有“金鐘罩”、“鐵布衫”的無人機和機器人可就有大顯身手的機會啦!它們可以冒著人類難以耐受的高溫，輕松靠近工作中的火炬塔進行“偵查”;或進入充滿揮發(fā)氣體的燃料罐進行安全檢查。這些無人機和機器人還能為操作人員提供海量的高清視頻、圖片、以及紅外數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)。
讓無人機承擔檢測工作，離不開強大的數(shù)據(jù)處理能力。而GE合作伙伴英偉達設備出色的計算能力讓其在人工智能方面大顯身手，助力檢測工作能夠以更加精準、低風險的形式進行。
比如，AI(人工智能)可以幫助工作人員設計無人機的飛行路徑，以縮短飛行時間，讓檢測更加高效進行。假如總計有15個點位需要進行檢查，AI就能推薦一條以何種先后順序穿過這些點位的最佳路徑。
“數(shù)據(jù)寶庫”的力量
無人機在檢測中可以拍攝數(shù)百小時的視頻、數(shù)千張照片，并且獲取包括溫度、金屬腐蝕程度等方面的大量數(shù)據(jù)。再加上那些工廠日常運行所產(chǎn)生的以及工作人員利用手持檢測設備獲取的數(shù)據(jù)，這些海量信息無疑是一座具有巨大價值的“寶庫”。如何利用海量工業(yè)數(shù)據(jù)獲取價值，則是GE的“拿手好戲”!
這些從不同信息源獲取的數(shù)據(jù)，會在GE的Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺進行分析處理，從而讓管理人員可以從多個維度對設備狀況有全面、深入的了解。
英偉達DGX超級計算機強大的計算能力也為海量數(shù)據(jù)的快速處理提供了強有力的保證——一臺的本領(lǐng)頂?shù)蒙虾脦着艂鹘y(tǒng)服務器呢!
數(shù)據(jù)分析可謂是讓檢測人員對設備的理解上升到了一個前所未有的新高度。Alex Tepper就表示：“我們可以為一臺設備打造它自己的3D模型，并且對這個模型進行持續(xù)更新。此外，我們還可以在工作中利用預測性模型，實現(xiàn)防患于未然。”
Avitas Systems公司的下一個小目標，是打造能夠“自我思考”的半自動無人機。傳統(tǒng)操作方式是將檢測設備獲取的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行分析。不過，隨著技術(shù)的進步和設備的小型化，技術(shù)人員正在考慮將“大腦”直接安置在無人機和機器人里，從而賦予這些設備一定的自主應對不同環(huán)境的能力。
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