當前，隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)機器人等技術(shù)井噴式的爆發(fā)，尤其是人工智能的重大突破，為整個工業(yè)界帶來翻天覆地的變化。
我們知道，人工智能分為三個層次：弱人工智能，指的是能夠模仿人腦的基本功能、感知、記憶、學(xué)習和決策等，擅長單個方向的人工智能，如AlphaGo只會下圍棋，要讓它怎樣更好地安排明天的日程，它就不知道怎么回答;強人工智能，指的是需要結(jié)合情感，認知和推理等高階智能，有學(xué)者把它定義為“一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、推理復(fù)雜理念、快速學(xué)習和從經(jīng)驗中學(xué)習等操作”;超級人工智能，指的是能力超過人類，而且可以不斷進化和自我學(xué)習，可以把它定義為“在幾乎所有領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學(xué)創(chuàng)新、通識和社交技能?！闭\然，目前我們?nèi)蕴幱谌跞斯ぶ悄軙r代。
那么，人工智能在企業(yè)生產(chǎn)過程中，有哪些主要優(yōu)勢呢?以信息物理系統(tǒng)CPS的理念劃分，智能工廠的構(gòu)成從上往下依次是：頭部是計劃/決策層、中間是系統(tǒng)層、底部是控制/執(zhí)行層。眾所周知，中間的系統(tǒng)層主要由以MES、SCM等工業(yè)軟件為代表給企業(yè)提供支持。而人工智能當前在生產(chǎn)過程中，主要從兩方面發(fā)力，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型升級。一方面與大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)結(jié)合，利用深度學(xué)習與先進算法，極大提高企業(yè)決策及生產(chǎn)計劃的精準度;另一方面，通過將人工智能與底層生產(chǎn)車間等裝備的聯(lián)合，為這些裝備與產(chǎn)品賦予“智能與思維”，讓它們更好的配合其他層級，一起構(gòu)成強大的智能工廠層級體系。通過對決策層與底層控制上下兩個方向的逐漸滲透，提升智能制造改造進程的速度。
如上所述，鑒于人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中的重要作用，作為中國領(lǐng)先的工業(yè)4.0智能工廠整體解決方案提供商——易往信息，時刻把握最新技術(shù)發(fā)展方向，與以色列n-Join公司強強聯(lián)合，共同開展人工智能、大數(shù)據(jù)方面的業(yè)務(wù)合作。并將人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合到易往的智能工廠解決方案之中。易往解決方案包含智能決策、智能運營、智能生產(chǎn)、智能裝備四大維度，而人工智能將貫穿生產(chǎn)流程的整個生命周期。比如，客戶需要一臺能夠唱歌的冰箱。首先，通過人工智能對大數(shù)據(jù)搜集整理來的客戶信息進行分析，客戶愛聽什么歌、家庭情況、消費水平等，從而確定生產(chǎn)一臺什么樣的冰箱(生產(chǎn)參數(shù))，假如這家的主人經(jīng)常長期出差，就可以將冷凍柜設(shè)計的大一點，保鮮柜稍小。經(jīng)過客戶確認，就可以根據(jù)冰箱的參數(shù)，利用易往的工業(yè)云平臺將一些并不是本企業(yè)所擅長的加工工藝或是生產(chǎn)材料作為需求訂單掛到云端;將最擅長的采購、物流、倉儲流程進行規(guī)劃、分配，為企業(yè)生產(chǎn)做充足的準備。接下來，在易往的智能裝備環(huán)節(jié)，我們將人工智能技術(shù)全面融入易往的各種智能裝備中，極大的提高了企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型升級過程的競爭力。像過去的射頻識別技術(shù)FRID采集的可能只是某個單一的信息，而易往的智能采集設(shè)備將可以獲得包括音頻、視頻等多樣化的信息，通過對這些豐富數(shù)據(jù)的分析，促進各環(huán)節(jié)的聯(lián)動，優(yōu)化改進企業(yè)的生產(chǎn)流程。
智能制造的發(fā)展日新月異，每一次小小的技術(shù)突破可能就會改寫工業(yè)發(fā)展的歷史。易往信息將繼續(xù)與最新科技賽跑，并精誠致力于訓(xùn)化新技術(shù)為制造業(yè)服務(wù)，創(chuàng)造智能制造的美好明天!
（轉(zhuǎn)載）
