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智能交通

日本海運三大業(yè)者合并 引進物聯(lián)網(wǎng)與云端數(shù)據(jù)分析

2025China.cn   2017年09月11日

  日本海運三大業(yè)者合并,除節(jié)約成本更擴大物聯(lián)網(wǎng)領域應用。圖為商船三井的貨柜輪。法新社

 

  日本海運界三大業(yè)者,日本郵船(NYK)、商船三井(MOL)、川崎汽船(KLINE)合并貨柜業(yè)務,于2017年7月1日成立合資公司,于2018年4月1日起正式營運,在成立記者會上日本郵船社長內藤忠顯表示,這次合并的目標是希望能成為貨柜業(yè)界的蘋果(Apple)公司。

  這句話的意義,是在貨柜輪與貨柜上引進物聯(lián)網(wǎng)(IoT)與云端資料分析,希望借此創(chuàng)造全新的貨柜與貨運事業(yè)模式,突破2008年金融海嘯以來,全球海運業(yè)連續(xù)10年的低迷狀態(tài)。

  實際上陸上物流過去是依循海運與空運的模式演化,但從物聯(lián)網(wǎng)科技推動后,物流與宅配業(yè)者紛藉IT科技提高作業(yè)效率,引發(fā)海運業(yè)的注意,總部設在丹麥的世界最大貨柜運輸業(yè)者A. P. Moller Maersk,亦開始收集旗下貨柜輪資料,期望借此提高貨運效率。

  目前日本郵船旗下100艘貨柜輪中的40艘,以及商船三井旗下3分之1的貨柜輪,已安裝航數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)收集用傳感器,建立船運物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng);當日本海運三大業(yè)者合作進行數(shù)據(jù)統(tǒng)合,數(shù)據(jù)庫可望大幅擴大。

  然重點仍在于如何應用收集的數(shù)據(jù),日本郵船與商船三井的數(shù)據(jù)應用重點有二:一,與陸運業(yè)者的物聯(lián)網(wǎng)進行聯(lián)機,找出更高效率的貨運模式;二,以2025年應用為目標,研究自動駕駛船。

  目前船運的港對港系統(tǒng)效率已經(jīng)很高,但若能進行貨運數(shù)據(jù)聯(lián)機,便有可能進一步提高運輸效率,這是日本郵船短期的發(fā)展概念。也因為港對港運輸效率的持續(xù)精進,現(xiàn)在海運成本中最容易節(jié)約的一項就是人事成本,貨輪船員人數(shù)已從20世紀早中期動輒超過100人,縮減到現(xiàn)在的10人上下。

  而自動駕駛技術的發(fā)展也提供自動駕駛船的可能性,日本郵船現(xiàn)已設立IT研究子公司,并與船廠及船舶設備廠推動合作計劃;商船三井則宣布與造船大廠Japan Marine United合作研發(fā)船舶全自動駕駛系統(tǒng),以便縮減人力同時提高行船安全。

  雖然說日本海運三大業(yè)者合并短期內主要效益,還是在節(jié)省報關與碼頭使用等1,100億日圓(約10億美元)成本,物聯(lián)網(wǎng)技術在3~5年內恐難看出效應,但放眼10年以上的中長期效應,則物聯(lián)網(wǎng)技術的應用或有創(chuàng)新發(fā)展。

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