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行業(yè)資訊

道路交通展:展望 | 當(dāng)智慧交通遇上人工智能

2025China.cn   2017年08月23日

  8月23日消息,日前,在剛剛結(jié)束的第九屆中國(guó)國(guó)際道路交通安全產(chǎn)品博覽會(huì),江蘇交警展示了一款利用人臉識(shí)別、行為檢測(cè)技術(shù)的智能視頻分析預(yù)警系統(tǒng)。

  該系統(tǒng)由人工智能程序分析駕駛員行為,當(dāng)駕駛員注意力不集中或出現(xiàn)疲勞狀態(tài)時(shí),及時(shí)給出警告,減少不必要的交通事故。

  國(guó)家推進(jìn)人工智能與交通融合

  提到人工智能相信每個(gè)人都不陌生,因?yàn)樗漠?dāng)下最前沿最火爆的科技之一。而智慧交通作為人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域,在無(wú)人駕駛、治理?yè)矶?、?qiáng)化安全、便捷出行等方面都值得我們探討與思考。  

  簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI,是一門新的綜合性技術(shù)科學(xué)或工程,能夠和人一樣進(jìn)行感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的人工程序或系統(tǒng)。

  國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新,智能載運(yùn)工具、智能物流等交通運(yùn)輸領(lǐng)域多項(xiàng)重點(diǎn)位列其中。

  根據(jù)《規(guī)劃》,國(guó)家將促進(jìn)智能交通發(fā)展,研究建立營(yíng)運(yùn)車輛自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系。研發(fā)復(fù)雜場(chǎng)景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)智能化交通疏導(dǎo)和綜合運(yùn)行協(xié)調(diào)指揮,建成覆蓋地面、軌道、低空和海上的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)。

  人工智能成熟應(yīng)用于車輛識(shí)別

  目前在智慧交通領(lǐng)域,人工智能分析及深度學(xué)習(xí)比較成熟的應(yīng)用技術(shù)以車牌識(shí)別算法最為理想。

  此外,人工智能在車輛顏色、車輛廠商標(biāo)志識(shí)別、無(wú)牌車檢測(cè)、非機(jī)動(dòng)車檢測(cè)與分類、車頭車尾判斷、車輛檢索、人臉識(shí)別等方面的應(yīng)用也比較成熟。

  比如,在第九屆中國(guó)國(guó)際道路交通安全產(chǎn)品博覽會(huì)上科達(dá)發(fā)布的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的一體化智能卡口/電警單元,就采用了人工智能技術(shù),可識(shí)別的車輛特征(車標(biāo)、車型、年款等)與違法行為(開(kāi)車打手機(jī)、不系安全帶、機(jī)動(dòng)車不禮讓行人等)。同時(shí)基于人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,也讓識(shí)別準(zhǔn)確率大幅提高。

  再比如,科達(dá)海燕車輛二次分析系統(tǒng)以深度學(xué)習(xí)算法、車輛大數(shù)據(jù),高性能服務(wù)器為支撐,具有對(duì)車輛信息及駕駛行為做二次識(shí)別的功能,憑借高車輛識(shí)別準(zhǔn)確率與千億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索能力,能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確、快速、多維度搜車,大數(shù)據(jù)研判及車輛的緝查布控,是規(guī)范駕駛?cè)诵袨?、進(jìn)行車輛管理、輔助刑偵破案的有力武器。

  自動(dòng)駕駛?cè)杂泻荛L(zhǎng)的路要走

  其實(shí),說(shuō)到人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用,大家首先想到的并不是識(shí)別車牌,而是自動(dòng)駕駛。在交通領(lǐng)域自動(dòng)駕駛確實(shí)是將人工智能運(yùn)用最徹底的一個(gè)方面。

  自動(dòng)駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門學(xué)科,其中人工智能、云計(jì)算等是限制無(wú)人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。雖然當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異,但具體產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動(dòng),有賴于人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展。

  目前自動(dòng)駕駛已進(jìn)入以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為主導(dǎo)的新階段。行業(yè)普遍認(rèn)為,2021年前后將是自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展的產(chǎn)業(yè)元年。自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)落地速度的驟然加快,在很大程度上得益于人工智能近五年來(lái)取得的突破性進(jìn)展。

  此外,在高精地圖、車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng)等的合力支撐下,自動(dòng)駕駛汽車有望具有接近于人類水平的視覺(jué)感知、緊急情況預(yù)測(cè)與駕駛技巧學(xué)習(xí)等能力,其中路測(cè)大數(shù)據(jù)與低功耗高性能人工智能芯片正成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

  人工智能在交通中的意義

  交通是由人、車還有環(huán)境等綜合因素構(gòu)成的,人工智能的加入,讓交通變得更加智慧。

  采用人工智能,比如異常檢測(cè)、圖像識(shí)別、視頻分析等技術(shù),可以增強(qiáng)交通管理機(jī)構(gòu)的監(jiān)控能力和準(zhǔn)確度,從而避免一些交通安全事故的發(fā)生,同時(shí)能夠規(guī)范交通駕駛行為,提升交通文明。

  利用人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)對(duì)全城、區(qū)域、商圈等的交通路況、擁堵、事故等行為進(jìn)行分析,通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和理解,按年、月、日等形式形成多維度的綜合交通管理應(yīng)急指揮預(yù)案,進(jìn)而提高交通效率。

  人工智能算法可以根據(jù)城市民眾的出行偏好、生活、消費(fèi)習(xí)慣等方式,分析出城市人流、車流的遷移與城市建設(shè)及公眾資源的數(shù)據(jù)?;谶@些大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果,為政府決策部門進(jìn)行城市規(guī)劃,特別是為公共交通設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)提供指導(dǎo)和借鑒。

  此外,人工智能可以將各個(gè)方面的資源聯(lián)系在一起,通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的輔助,智能地調(diào)度資源,減少資源錯(cuò)配,減少各類交通空載率,減少汽車數(shù)量,從而達(dá)到環(huán)境保護(hù)和節(jié)約能源的目的。

  聚焦道路交通安全領(lǐng)域前沿科技

  隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,智慧交通領(lǐng)域或許會(huì)發(fā)生大的變革,那么該如何把握人工智能與交通之間的關(guān)系呢?中國(guó)國(guó)際道路交通安全產(chǎn)品博覽會(huì)是一個(gè)很好的學(xué)習(xí)平臺(tái)。

  剛剛結(jié)束的第九屆中國(guó)國(guó)際道路交通安全產(chǎn)品博覽會(huì)展出的產(chǎn)品達(dá)3000余種。其中,云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別、人工智能、警用通信、無(wú)人機(jī)、無(wú)塵無(wú)痕除線設(shè)備、北斗高精度智能駕校教練機(jī)器人等新產(chǎn)品集中亮相。

  自2004年創(chuàng)辦以來(lái),博覽會(huì)已成功舉辦九屆。經(jīng)過(guò)13年發(fā)展,現(xiàn)已成為集產(chǎn)品展示、商貿(mào)洽談、技術(shù)交流、科技普及等活動(dòng)于一體,充分呈現(xiàn)規(guī)?;?、專業(yè)化、國(guó)際化特點(diǎn)的高水平博覽會(huì),在引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,促進(jìn)平安中國(guó)創(chuàng)建,加快智慧城市建設(shè)、加強(qiáng)國(guó)際交流合作等方面做出了重要貢獻(xiàn),為構(gòu)建和諧社會(huì)、實(shí)現(xiàn)中國(guó)平安夢(mèng),為全面建成小康社會(huì)創(chuàng)造良好道路交通環(huán)境起到積極的推動(dòng)作用。

  據(jù)了解,“第十屆中國(guó)國(guó)際道路交通安全產(chǎn)品博覽會(huì)”已經(jīng)進(jìn)入了籌劃階段,如果你想了解更多地人工智能在交通中的應(yīng)用,那就持續(xù)關(guān)注博覽會(huì)的進(jìn)展情況吧。

(轉(zhuǎn)載)

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