說(shuō)起人工智能，你可能第一時(shí)間想起的就是“阿爾法狗”。確實(shí)，在連勝李世石和柯潔后，阿爾法狗在國(guó)內(nèi)外幾乎無(wú)人不知無(wú)人不曉。
如今，隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，機(jī)器人將滲透進(jìn)各行各業(yè)。那么下棋如此厲害的人工智能，在其他行業(yè)又有哪些過(guò)人之處呢?
與媒體人“搶飯碗”
日前四川九寨溝7.0級(jí)地震，各家媒體爭(zhēng)相報(bào)道。但最先發(fā)布相關(guān)新聞的竟是中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)的寫(xiě)稿機(jī)器人。這篇報(bào)道包含了速報(bào)參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊村鎮(zhèn)/縣區(qū)、歷史地震、震中簡(jiǎn)介、震中天氣等信息，總計(jì)543個(gè)字，用時(shí)僅25秒。這不禁讓此刻正埋頭敲鍵盤(pán)的小編感到自愧不如。
不過(guò)小編認(rèn)為，“機(jī)器”寫(xiě)稿雖然速度快時(shí)效性更強(qiáng)，但是人的思想和創(chuàng)造力是機(jī)器不能替代的。而且機(jī)器人也沒(méi)法進(jìn)行采訪(fǎng)，其中一些細(xì)膩的東西還是需要人去發(fā)現(xiàn)。
在金融領(lǐng)域人工智能“跑馬圈地”
對(duì)于人來(lái)說(shuō)，搜集碎片化的信息是個(gè)很繁重的工作，而且這個(gè)過(guò)程還容易漏掉信息。如果讓一個(gè)人去處理一個(gè)公司的財(cái)務(wù)報(bào)表，可能一天很難處理一兩家，但人工智能抓取數(shù)據(jù)后，處理上千家沒(méi)有問(wèn)題。
幾年前，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用就已經(jīng)開(kāi)始。從客戶(hù)服務(wù)到風(fēng)險(xiǎn)控制，再到資產(chǎn)配置，人工智能正以難以想象的速度和“套路”滲透金融領(lǐng)域。
人類(lèi)腦力+體力勞動(dòng)替代者——無(wú)人駕駛
“無(wú)人駕駛汽車(chē)”應(yīng)該是目前人工智能近期最引人矚目的應(yīng)用之一。國(guó)際上越來(lái)越多的汽車(chē)廠(chǎng)商以及IT企業(yè)投入資金，用于智能汽車(chē)研發(fā)。最具代表性的是谷歌無(wú)人車(chē)已經(jīng)在美國(guó)的加利福尼亞、內(nèi)華達(dá)、密歇根等州合法上路行駛。而就在上個(gè)月，百度CEO李彥宏也乘坐無(wú)人駕駛汽車(chē)上了北京五環(huán)…
人工智能在游戲領(lǐng)域也能搞事情
其實(shí)，人工智能介入游戲領(lǐng)域也并非新鮮事，包括DeepMind和Facebook都已經(jīng)針對(duì)“星際爭(zhēng)霸2”開(kāi)展了探索之路，他們收集大量的人類(lèi)玩家游戲比賽記錄數(shù)據(jù)，并用這些數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法，最終可以做到在人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗人類(lèi)選手。
而在剛剛結(jié)束的第七屆DOTA2西雅圖國(guó)際邀請(qǐng)賽(TI7)上，伊隆·馬斯克旗下的人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI在電子競(jìng)技游戲Dota2中擊敗了一個(gè)名為“Dendi”的人類(lèi)職業(yè)玩家。
（轉(zhuǎn)載）
