“中國現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)還處在‘工業(yè)2.0’狀態(tài)，要推進智能制造，就必須補課‘工業(yè)2.0’，普及‘工業(yè)3.0’，從基本的自動化、數(shù)字化做起。”
在山東工業(yè)轉(zhuǎn)型升級高峰論壇上，中國工程院院士李培根圍繞“智能制造實踐中應(yīng)注意的若干問題”作了專題報告。
他認為，智能制造更多是一個過程，在這個過程中不能忽略人的因素，也要關(guān)注節(jié)能、服務(wù)、個性化等新目標，更需要開放和分享的態(tài)度。而對于國內(nèi)多數(shù)企業(yè)而言，自動化、數(shù)字化仍是重要基礎(chǔ)和現(xiàn)實追求。
打牢自動化、數(shù)字化基礎(chǔ)，關(guān)注個性、節(jié)能新目標
李培根認為，“中國制造2025”的目標是實現(xiàn)制造大國向制造強國邁進，深入推進工業(yè)化和信息化深度融合，德國已經(jīng)在推進“工業(yè)4.0”，也就是以智能制造為代表的新一輪工業(yè)革命。但是就現(xiàn)實情況來說，中國制造業(yè)尚處在“工業(yè)2.0”后期的發(fā)展階段，眼下必須要在“工業(yè)2.0”方面補課，做好自動化;努力普及“工業(yè)3.0”，做好數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，這樣才能為將來進入“工業(yè)4.0”打牢基礎(chǔ)。尤其是機械行業(yè)，應(yīng)該從數(shù)字化、數(shù)控一代做起，把整體水平提上來。
在普及自動化、數(shù)字化的同時，也要關(guān)注世界工業(yè)潮流，國內(nèi)的企業(yè)家需要關(guān)注一些新的目標。李培根說，制造業(yè)技術(shù)的目標包括產(chǎn)品性能、效率和質(zhì)量、綠色和節(jié)能、服務(wù)等四個方面，企業(yè)家們已經(jīng)意識到產(chǎn)品質(zhì)量的重要性，但在綠色、服務(wù)、個性化等方面可能還需要多學(xué)習(xí)。他舉例說，用智能注塑機做出來的塑料產(chǎn)品，節(jié)電量超過60%，耗能少了，效益高了，所以說通過一些智能技術(shù)去追求綠色節(jié)能的目標，實際上也是對產(chǎn)品和企業(yè)的一種提升。
學(xué)會開放與分享，不要怕錢被別人賺了
制造業(yè)需要開放創(chuàng)新的精神。李培根說，不管一家企業(yè)做的設(shè)備多么先進，在世界上多么有影響力，都不可能完全主宰整個行業(yè)。在努力發(fā)展智能制造的過程中，要進步和突破，就必須采用開放系統(tǒng)。美國的許多制造企業(yè)提倡積木式創(chuàng)新，就是把不同生產(chǎn)要素模塊化，由不同的企業(yè)進行研發(fā)與生產(chǎn)，隨后再像搭積木一樣組裝起來，最終形成一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。李培根強調(diào)，智能科技是一個復(fù)雜的協(xié)作系統(tǒng)，需要多個單位緊密協(xié)作，單打獨斗的創(chuàng)新時代已經(jīng)過去，開放協(xié)作才能創(chuàng)新和進步?！罢f到底，就是不要怕錢被別人賺了”，他笑著說。
談到開放，就不得不說說與之關(guān)系密切的分享經(jīng)濟。李培根說，人們現(xiàn)在已經(jīng)感受到消費資料的分享所帶來的好處，比如滴滴打車、拼租拼車等等。那么，生產(chǎn)資料可以分享嗎?當(dāng)然可以。他舉例說，一些工廠有非常好的設(shè)備，但是利用率很低;另一些企業(yè)恰好需要做一個新的零部件，花錢買一整套生產(chǎn)設(shè)備實在不劃算。這時候就需要分享，制造業(yè)的分享經(jīng)濟模式就是通過以租代買、按時計費、按件計費的方式，降低購買設(shè)備的成本，讓中小企業(yè)可以低成本、低門檻地使用一些更優(yōu)質(zhì)的制造資源。
智能制造離不開“匠心”，不能盲目“機器換人”
李培根認為，在推進智能制造的過程中，匠心與人的作用往往很容易被忽視。他曾到訪美國、日本等國家的一些企業(yè)，發(fā)現(xiàn)越是工業(yè)化程度很高的企業(yè)，對人的作用越重視。比如，“專注、至善”的匠心是機器無法取代的，日本一家做微電子制造的企業(yè)，在某種機器終止生產(chǎn)后，7年內(nèi)仍繼續(xù)提供零部件以供維修更換;大名鼎鼎的DNK科研企業(yè)僅有100多名員工，始終秉承“技巧與匠心，在最先進的技術(shù)中生息”這一理念，做到了光機電行業(yè)的領(lǐng)軍位置?！爸悄苤圃觳粩嗤七M，人和匠心如何滲透其中，生生不息呢?”李培根說，不管智能技術(shù)發(fā)展到多么先進的程度，這個問題都不應(yīng)該被忽視。
“我不建議盲目地機械化?！崩钆喔f，工業(yè)行業(yè)迅速發(fā)展，在號召“機器換人”的時候，往往為求發(fā)展而忽視了企業(yè)本身的條件，這就很容易使得一些企業(yè)超越自身條件，刻意去做機械化。李培根說，他自己就是搞機械、自動化出身，對于機械化、自動化的意義再清楚不過，這不僅能提高生產(chǎn)效率，還舍去了人工操作的不確定性，從而更有利于保證產(chǎn)品質(zhì)量。但問題是，盲目地倡導(dǎo)機械化容易導(dǎo)致對人的作用的忽視，以目前一些企業(yè)的現(xiàn)狀來看，這是沒有必要的。
未來的智能技術(shù)要讓機器“聽懂”人話
如果以后進入智能制造時代，工業(yè)行業(yè)充滿數(shù)字與機器的話，人是否會陷入數(shù)據(jù)與機器的枷鎖呢?面對這樣的疑問，李培根認為，新工業(yè)革命的一個重點就是機器與人的交互學(xué)習(xí)，不是單純的一方操控另一方，而是要讓機器“聽懂”人話，明白人的意圖，讓機器與人像搭檔一樣協(xié)同合作。
李培根說，傳統(tǒng)的機械化是由人來操作機器，指揮它應(yīng)該做什么，而未來智能技術(shù)的發(fā)展，則是逐步讓機器也會“說話”。比如在設(shè)備上安裝很多傳感器，收集大量數(shù)據(jù)，通過分析反饋數(shù)據(jù)與人類對話，告訴我們這部機器的健康狀況如何，生產(chǎn)的零件質(zhì)量怎么樣等等。
未來真正的機器與人之間的關(guān)系，是雙方能夠更好的協(xié)同、學(xué)習(xí)，機器從人的指令中學(xué)到一些東西，然后能把這些東西當(dāng)做經(jīng)驗存儲起來;同時人在一定的條件下也可以向機器學(xué)到新東西。李培根說，這里的“協(xié)同”實際上是對機器提出了更高的要求，現(xiàn)在已經(jīng)有不少機器人問世，要讓這些機器人獨立工作并不是很難，而要讓機器人揣摩人的意圖并與人合作，在技術(shù)上難度就更高了。
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