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工業(yè)連接

Molex:用全球化融合擁抱全球化競爭

2025China.cn   2017年03月30日

  Molex作為世界領(lǐng)先的連接器廠商之一,創(chuàng)建于1938年。作為連接器領(lǐng)域少有的幾家全球性公司,中國的發(fā)展緊密結(jié)合的,在成都以及上海都設(shè)有分支機構(gòu),其中成都為中國地區(qū)最大的生產(chǎn)基地,提供了成千上萬的就業(yè)崗位。業(yè)務(wù)增長方面目前與手機和汽車電子市場的發(fā)展息息相關(guān),作為一個跨國性公司,Molex自然在產(chǎn)品價格,人才資源,以及未來標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品制定方面都占有先機。而在中國的市場Molex更加看重本土企業(yè)接觸帶來的更多合作機會。

  去年Molex收購近10家公司,這些企業(yè)在各自相關(guān)領(lǐng)域都掌握了關(guān)鍵技術(shù)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),Molex的業(yè)務(wù)開始拓展到了產(chǎn)業(yè)更廣泛的領(lǐng)域,今年的展臺聚焦方向也從Molex在做的產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)閷τ诠灸芰Φ脑忈尅7奖銥榭蛻粼诟C合的項目解決方案提供展示。這也和去年Molex做的一項名為“simplly solved”的推廣活動相關(guān)。

  Molex全球市場與傳播副總裁 Brain Krause

 

  自從被科赫私有化以后,Molex再對外公布財報數(shù)字。從Molex全球市場與傳播副總裁Brain的介紹中我們得知全球連接器產(chǎn)業(yè)平均增長不低于5%,Molex增長皆高于此數(shù)字。

  連接器也是一個全面競爭的產(chǎn)業(yè),除了大型國際化公司,Molex還有成千上萬的本土競爭對手,但是不是所有的企業(yè)都有類似Molex的機會來和財富500強的企業(yè)進(jìn)行合作,為行業(yè)未來制定標(biāo)準(zhǔn)。如汽車電子等傳統(tǒng)Molex優(yōu)勢項目方面,可以從容進(jìn)行規(guī)劃,更容易在未來3-5年內(nèi)保持著先機。

  Molex的展示臺中也包含了來自六大不同領(lǐng)域:工業(yè),交通,醫(yī)療,數(shù)據(jù)交換,消費電子,手機與無線通訊。

  工業(yè)市場是Molex非常重視的一塊市場。此次展示了為 PROFINET 網(wǎng)絡(luò)首次推出 Brad? IP67 IO-Link 解決方案組合,這是一種開放標(biāo)準(zhǔn)的工業(yè)通信協(xié)議,可以將智能傳感器和制動器的現(xiàn)場總線連接到網(wǎng)絡(luò),以及將其獨立于制造商而連接到網(wǎng)絡(luò)。

  Brad? DeviceNet HarshIO M8 模塊,該模塊通過 ODVA 的完整合規(guī)測試并獲得認(rèn)證,針對電源、I/O 和 DeviceNet 現(xiàn)場總線提供 M8 級別的全連通性,是一種 IP67 等級的、獨一無二的小形狀系數(shù)解決方案,可實現(xiàn)高密度的機器上 I/O 連接,適合數(shù)控機床和機器人,以及材料加工和裝瓶設(shè)備應(yīng)用。

  業(yè)界首個通過 ODVA 合規(guī)測試并經(jīng)認(rèn)證的 IP67 EtherNet/IP I/O 模塊,實現(xiàn)與滾子傳動的接口功能。用于滾子傳動模塊的 Brad? HarshIO 可節(jié)省大量的空間,采取機器安裝方式,即使在最苛刻的環(huán)境下也可將工業(yè)控制器直接連接到 I/O 設(shè)備。該模塊最多可與 4 個滾子傳動模塊通過接口連接,對于輸送機應(yīng)用是一種經(jīng)濟的選擇。

  此外致力于連接器制造的Molex 對于其他領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)并沒有放松。屬下Nallatech 公司推出了用于高性能計算 (HPC)、網(wǎng)絡(luò)加速和數(shù)據(jù)分析的 FPGA 解決方案。低外形的 Nallatech 385A? PCIe 加速卡,以及采用英特爾 OpenCL 軟件開發(fā)套件來編程的、獨立的英特爾 Arria 10 FPGA 加速器,從而展示對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 對象分類的 FPGA 加速能力。FPGA 接口和 IP 構(gòu)建在 BVLC Caffe 的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)之上,可以為算法的處理密集型組件加速。Nallatech IP 能夠在九毫秒內(nèi)通過 AlexNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理圖像?;?Arria10 的 385A? 板則能夠并行處理六個 CNN 圖像,每秒內(nèi)為 660 張圖片分類。

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