引言：智能制造未來會有三個階段，其分別為機聯(lián)網(wǎng)、人機接口，以及人機協(xié)作。不論是達成手眼并用或是強化安全，都需于設(shè)備中置入更多傳感器，以偵測各種狀況。
根據(jù)工研院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與趨勢研究中心(IEK)指出，實現(xiàn)工業(yè)4.0需經(jīng)過三大階段，其分別為機聯(lián)網(wǎng)、人機接口，以及人機協(xié)作;而這三大階段都需大量數(shù)據(jù)分析、設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測、異常診斷等應(yīng)用，因而帶動工業(yè)應(yīng)用傳感器產(chǎn)值加速成長，其2015～2020產(chǎn)值CAGR可望達到13.2%。
工研院產(chǎn)經(jīng)中心電子與系統(tǒng)研究組零組件研究部資深研究員謝孟玹表示，智能制造未來會有三個階段，其分別為機聯(lián)網(wǎng)、人機接口，以及人機協(xié)作。由于物聯(lián)網(wǎng)千變?nèi)f化，終端產(chǎn)品的需求勢必走向客制化，而要如何在短時間內(nèi)，透過訊息傳遞及軟硬件仿真，以實現(xiàn)用戶需求，這就有賴于傳感器的技術(shù)。
謝孟玹指出，第一階段的機聯(lián)網(wǎng)，蘊含著一個重要的精神，就是所謂可預測性的維護。所謂的可預測性維護，其概念類似于預防醫(yī)學;未來工廠的機械設(shè)備需像人一般，于平時就做好保養(yǎng)、維護，而非等到壞了再進行維修。換言之，日后設(shè)備機臺、機械手臂、產(chǎn)線、工作站狀態(tài)異常偵測、感測數(shù)據(jù)收集、聯(lián)網(wǎng)、分析，以及應(yīng)急處理與回饋建議等，都將成為機聯(lián)網(wǎng)中的重要應(yīng)用，可提早檢測出工廠設(shè)備是否有故障征兆，于故障前可做局部維修，避免花費過多維護成本，這是目前許多國際大廠，如西門子、Rockwell等正在進行的方向。也因此，傳感器于此階段應(yīng)用中，扮演不可或缺的關(guān)鍵角色。
第二個方向則是人機界面，這是工業(yè)4.0發(fā)展的中期目標。于此一目標中，用戶可配戴穿戴式裝置，如AR眼鏡、頭戴式顯示器，以及機械衣等，進行感測巡檢、模擬訓練，落實實時故障排除與廠區(qū)人員作業(yè)技能提升優(yōu)化。此一部分同樣需要大量傳感器。
最后，第三階段為人機協(xié)作。謝孟玹透露，目前許多工作還是很細致，無法用機器人取代人力。為此，許多產(chǎn)官學單位便致力開發(fā)相關(guān)解決方案，希望達成手眼并用，讓人與機器之間溝通無礙。另外，安全也是此一階段的發(fā)展重點，現(xiàn)今仍有許多機械手臂位于柵欄內(nèi)，原因除還不夠智慧之外，最重要便是安全性不夠穩(wěn)定，容易造成人員傷害。
總而言之，于人機協(xié)作階段，主要目標是使員工與智能機器能協(xié)同運作，并強化智能機器精密加工能力與人機協(xié)作過程之安全。然而，不論是達成手眼并用或是強化安全，都需于設(shè)備中置入更多傳感器，以偵測各種狀況。
綜上所述，于達成工業(yè)4.0的三大階段中，皆需大量的傳感器，進而促使工業(yè)應(yīng)用傳感器加速成長，預估將由2016年的25.4億美元成長至2020年的40.5億美元，2015～2020產(chǎn)值CAGR可望達到13.2%，高于整體應(yīng)用傳感器2015～2020產(chǎn)值CAGR11.3%的水平。
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