哪些新技術(shù)在近幾年引領(lǐng)了新的潮流?從移動(dòng)性、大數(shù)據(jù)分析、添加劑制造、云計(jì)算、SaaS到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，還有更多吸引眼球的技術(shù)，本文僅解讀比較幾項(xiàng)重要的內(nèi)容。讀者可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)，了解更多的相關(guān)信息。
這里，把從研究機(jī)構(gòu)的報(bào)告、雜志、記者和博客們能夠挖掘到的幾項(xiàng)新技術(shù)，與讀者們分享，聽(tīng)聽(tīng)他們對(duì)這些技術(shù)的看法，以及可能對(duì)今后產(chǎn)生的影響。
生活在當(dāng)今技術(shù)日新月異的世界，我們每時(shí)每刻對(duì)未來(lái)要發(fā)生的新事物都感到興奮，所以不能等待，要用具有前瞻的思維與大家一起討論，把近期未來(lái)的主要看點(diǎn)羅列出來(lái)。如果你愿意參與其中，歡迎大家一起討論。
1. 移動(dòng)設(shè)備
在這個(gè)問(wèn)題上，最近的報(bào)告顯示：移動(dòng)設(shè)備的數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了個(gè)人電腦的 數(shù)量，他們會(huì)作為今后計(jì)算的主要執(zhí)行者。比如在中國(guó)，使用智能移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)的人數(shù)已經(jīng)超過(guò)了使用個(gè)人電腦上網(wǎng)的人數(shù)。傳統(tǒng)的商業(yè)功能和創(chuàng)新功能將伴隨著應(yīng)用程序(App)提供越來(lái)越多的解決方案。近年來(lái)，移動(dòng)式管理也已通過(guò)平板電腦或智能手而不斷擴(kuò)展。
我們能夠看到由消費(fèi)者化所產(chǎn)生的多樣性，以及自帶設(shè)備(BYOD)等相關(guān)應(yīng)用的出現(xiàn)。這些內(nèi)容包括了支持基于云的移動(dòng)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全、兼容性、軟件向應(yīng)用程序(App)遷移、接近感應(yīng)以及組織能力，使信息技術(shù)(IT)的支持能力與日益增長(zhǎng)的用戶需求相匹配。
2. 大數(shù)據(jù)與分析
近年來(lái)，我們已經(jīng)感受到數(shù)據(jù)爆炸的威力。有報(bào)道說(shuō)：數(shù)據(jù)的數(shù)量每隔幾天就會(huì)增加一倍。而隨著互聯(lián)網(wǎng)(Internet)/內(nèi)聯(lián)網(wǎng)(Intranet)的連接越來(lái)越普遍，發(fā)展的趨勢(shì)是不難想象的。為了抓住這一增長(zhǎng)的巨大機(jī)會(huì)，軟件供應(yīng)商和信息技術(shù)公司在努力開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單、更實(shí)用的解決方案。
面臨巨大機(jī)會(huì)的同時(shí)也要接受更大的挑戰(zhàn)。近年來(lái)，我們可以看到，很多相關(guān)技術(shù)會(huì)受到制造商和商業(yè)公司的青睞。這種新技術(shù)的預(yù)測(cè)能力可以提高制造商的洞察力、降低制造成本并且大大提高生產(chǎn)率，以及為大數(shù)據(jù)和分析提供更多的基于云的解決方案。
3. 網(wǎng)絡(luò)安全
近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)安全受到了比較大的關(guān)注。國(guó)家發(fā)布了《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》和7項(xiàng)信息安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
隨著云計(jì)算、移動(dòng)性和互聯(lián)設(shè)備在商業(yè)領(lǐng)域的使用更加廣泛，可以看到關(guān)于訪問(wèn)、成本和風(fēng)險(xiǎn)之間必要的平衡，以及為信息安全管理的最佳實(shí)踐和“用設(shè)計(jì)保安全”的軟件和系統(tǒng)。
4. 云計(jì)算與軟件即服務(wù)(SaaS)
隨著服務(wù)器越來(lái)越多地實(shí)現(xiàn)虛擬化和更多的服務(wù)供應(yīng)商提供云服務(wù)，降低總體擁有成本和維護(hù)費(fèi)用的要求使云服務(wù)已成為許多企業(yè)的選項(xiàng)。云計(jì)算改變了公司與個(gè)人溝通和協(xié)同的方式。以前一度斷開(kāi)的分布式設(shè)施、供應(yīng)商和合作伙伴，現(xiàn)在可以通過(guò)點(diǎn)擊鼠標(biāo)輕松地實(shí)現(xiàn)同步。
虛擬化是進(jìn)入云計(jì)算的第一步，并且基本在大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。但傳統(tǒng)觀念比較強(qiáng)的行業(yè)，如制造業(yè)，還需要有更新的意識(shí)。除了關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)問(wèn)題，我們還可以看到：在工業(yè)領(lǐng)域中，使用軟件為服務(wù)(SaaS)商業(yè)模式的用戶數(shù)量也在繼續(xù)增長(zhǎng)。
5. 社交商業(yè)
社交媒體平臺(tái)的直觀和易用大大增加了商業(yè)信息共享和內(nèi)部協(xié)作，同時(shí)改變了商家與客戶互動(dòng)和數(shù)據(jù)處理的方式。近幾年來(lái)，我們已經(jīng)看到了一些企業(yè)利用社交媒體平臺(tái)造就了商業(yè)神話，如小米公司所采用的策略，形成了與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的差異化，進(jìn)而脫穎而出成就了今天的輝煌。
近幾年來(lái)，社交商業(yè)也取得了重大進(jìn)步。為客戶開(kāi)發(fā)出更好的工具，用社交大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，并找出適合的解決方案，與當(dāng)今廣泛使用的社交媒體平臺(tái)進(jìn)行協(xié)作，比如微博、微信，用個(gè)人社交媒體工具挖掘更重要的潛在需求，整合進(jìn)日常的商業(yè)活動(dòng)中。
6. 互連設(shè)備
現(xiàn)在，我們不僅能看到微博、微信的頭條新聞，而且還可以看到關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)4.0、工業(yè)因特網(wǎng)的多種報(bào)道。國(guó)家的物聯(lián)網(wǎng)系列標(biāo)準(zhǔn)也在加緊制定之中。互接設(shè)備正在以超乎人們預(yù)料的速度進(jìn)入商業(yè)和家庭，大家對(duì)這類事都非常興奮。人類、機(jī)器、環(huán)境之間的聯(lián)系正變得日益密切，商業(yè)世界在獲取更多數(shù)據(jù)的同時(shí)，增加更多的智能化操作。
由于每件物體和每個(gè)人之間都建立了互聯(lián)，可以預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)會(huì)產(chǎn)生很大的集中數(shù)據(jù)，而且需要工作流管理和情境化消息。還要面對(duì)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)帶寬、信息安全和數(shù)據(jù)過(guò)載的挑戰(zhàn)，以及對(duì)舊協(xié)議進(jìn)行更新，甚至需要建立新的標(biāo)準(zhǔn)。
7. 添加劑制造
三維(3D)打印是另一個(gè)時(shí)髦詞，近幾年來(lái)特別受歡迎。商業(yè)企業(yè)以及一些消費(fèi)者正在尋找新的用途，希望充分挖掘這項(xiàng)技術(shù)的潛在價(jià)值。這種進(jìn)展的速度似乎正在加快，從簡(jiǎn)單的任務(wù)，比如在現(xiàn)場(chǎng)建造房屋，到更復(fù)雜的原型開(kāi)發(fā)，三維打印在許多行業(yè)正成為節(jié)約成本和提高效率的驅(qū)動(dòng)力。
近年來(lái)我們已經(jīng)看到：三維打印不僅能成為企業(yè)負(fù)擔(dān)得起的一項(xiàng)技術(shù)，而且能成為某些行業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的必要條件。現(xiàn)在這種打印技術(shù)已經(jīng)非常成熟，早已超越了原型制造，能夠完成高精度機(jī)械部件的實(shí)際生產(chǎn)。技術(shù)進(jìn)步會(huì)加快新產(chǎn)品的推出時(shí)間，充分利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)/3D設(shè)計(jì)軟件的能力，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)和制造之間的高水平集成和協(xié)同。
8. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是在虛擬現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新技術(shù)，也被稱之為混合現(xiàn)實(shí)。是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供的信息增加用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)世界感知的技術(shù)，將虛擬的信息應(yīng)用到真實(shí)世界，并將計(jì)算機(jī)生成的虛擬物體、場(chǎng)景或系統(tǒng)提示信息疊加到真實(shí)場(chǎng)景中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)的增強(qiáng)?，F(xiàn)在無(wú)論是通過(guò)智能設(shè)備，如透過(guò)式頭盔顯示系統(tǒng)，或是通過(guò)某項(xiàng)新技術(shù)，如谷歌眼鏡，該技術(shù)能夠模擬計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)地對(duì)我們周圍環(huán)境進(jìn)行感知。
近幾年的工作集中在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)背后的智能化，把其轉(zhuǎn)變成一種強(qiáng)大的商業(yè)工具。隨著移動(dòng)設(shè)備和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)之間的關(guān)系更加緊密，我們已經(jīng)看到越來(lái)越多的解決方案不斷推出。
9. 模擬/三維可視化
模擬和三維虛擬軟件的進(jìn)步，使人們有可能在一個(gè)完全的虛擬環(huán)境中開(kāi)發(fā)出原型，并測(cè)試復(fù)雜的部件、組件或產(chǎn)品。其結(jié)果是，只需要很少的資源就能把新的、更好的產(chǎn)品推向市場(chǎng)。這一點(diǎn)，再加上更好地使用模擬作業(yè)指導(dǎo)書(shū)，正在改變制造和工程環(huán)境。
近幾年，圍繞著模擬和三維虛擬軟件的應(yīng)用能成為一家公司開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)高復(fù)雜產(chǎn)品的規(guī)則制定者。有了這項(xiàng)技術(shù)，工程和制造之間的傳統(tǒng)隔閡將會(huì)通過(guò)門戶網(wǎng)站不斷消失。
10. 軟件平臺(tái)和模塊化應(yīng)用程序
盡管一個(gè)集成的、統(tǒng)一的企業(yè)信息技術(shù)架構(gòu)能獲得很多收益，但許多公司仍然在分離的系統(tǒng)與數(shù)據(jù)源的情況下運(yùn)營(yíng)。因此，對(duì)今天的資源密集型企業(yè)而言，需要實(shí)現(xiàn)高水平的通信和協(xié)同才能提高競(jìng)爭(zhēng)力。
我們從近幾年的發(fā)展可以看到：下一代的企業(yè)軟件平臺(tái)具有更多的功能，使企業(yè)與其他系統(tǒng)和數(shù)據(jù)源的集成成本更低。也可以看到用更多模塊化的應(yīng)用程序，取代大型的孤立系統(tǒng)和相互依賴的應(yīng)用軟件。
11. 邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算是一種分布式信息技術(shù)(IT)架構(gòu)，其中客戶端數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)的外圍處理，盡可能靠近始發(fā)源。邊緣計(jì)算的發(fā)展是由移動(dòng)計(jì)算驅(qū)動(dòng)的，計(jì)算機(jī)組件的成本越來(lái)越低，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)量也越來(lái)越多。根據(jù)實(shí)施方式，邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu)中的時(shí)間敏感數(shù)據(jù)可以在原點(diǎn)處的智能設(shè)備處理，或發(fā)送到與客戶端地理位置最近的中間服務(wù)器處理。對(duì)時(shí)間較不敏感的數(shù)據(jù)可以發(fā)送到云進(jìn)行歷史分析、大數(shù)據(jù)分析和長(zhǎng)期存儲(chǔ)。
通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸大量的原始數(shù)據(jù)會(huì)給網(wǎng)絡(luò)資源帶來(lái)巨大的負(fù)擔(dān)。在一些情況下，在其源附近處理數(shù)據(jù)并且僅將具有價(jià)值的數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送到遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心則更有效率。例如，代替汽車發(fā)動(dòng)機(jī)連續(xù)廣播關(guān)于油位的數(shù)據(jù)，汽車傳感器可以簡(jiǎn)單地、周期性地向遠(yuǎn)程服務(wù)器發(fā)送匯總數(shù)據(jù)。還如，智能恒溫器只在溫度上升或下降到超出可接受限度時(shí)才傳輸數(shù)據(jù)。再如，瞄準(zhǔn)電梯門的智能Wi-Fi安全攝像機(jī)可以使用邊緣分析，僅在兩個(gè)連續(xù)圖像之間一定百分比像素有明顯變化、指示運(yùn)動(dòng)時(shí)才傳輸數(shù)據(jù)。
12. 人工智能
人工智能(AI)是機(jī)器展示的智能。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，理想的“智能”機(jī)器是一個(gè)靈活理性的代理計(jì)算機(jī)，能夠感知其環(huán)境，并采取行動(dòng)，在某個(gè)目標(biāo)上最大化其成功的機(jī)會(huì)。通俗來(lái)說(shuō)，用機(jī)器模擬人類與其他人類思維相關(guān)的“認(rèn)知”功能，例如在“學(xué)習(xí)”和“問(wèn)題解決”時(shí)，就使用了術(shù)語(yǔ)“人工智能”。隨著機(jī)器的能力變得越來(lái)越強(qiáng)大，一度被認(rèn)為是智能的設(shè)備已經(jīng)從名單中去除了。例如，光學(xué)字符識(shí)別(OCR)不再被認(rèn)為是“人工智能”，而已經(jīng)成為常規(guī)技術(shù)。目前歸類為AI的能力包括成功地理解人類言語(yǔ)，在戰(zhàn)略游戲系統(tǒng)中(如下國(guó)際象棋的“深藍(lán)”和下圍棋的“阿爾法狗”)的高水平競(jìng)爭(zhēng)，自動(dòng)駕駛汽車和解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)。有些人認(rèn)為如果AI不減速發(fā)展的話，對(duì)人類是危險(xiǎn)的。AI研究分為多個(gè)子領(lǐng)域，重點(diǎn)關(guān)注特定問(wèn)題或特定方法，或使用特定工具或滿足特定應(yīng)用。
AI研究的中心問(wèn)題(或目標(biāo))包括推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理(通信)、感知和移動(dòng)或操作對(duì)象的能力。通用智能是該領(lǐng)域的長(zhǎng)期目標(biāo)。方法包括統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)算智能、軟計(jì)算(例如機(jī)器學(xué)習(xí))和傳統(tǒng)領(lǐng)域的人工智能。 AI要使用很多工具，包括不同版本的搜索、數(shù)學(xué)優(yōu)化、邏輯、基于概率和經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法。 AI領(lǐng)域更多地利用計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和人工心理學(xué)。
（轉(zhuǎn)載）
