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機(jī)器視覺(jué)

機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用及優(yōu)勢(shì)簡(jiǎn)介

2025China.cn   2016年12月27日

  什么是機(jī)器視覺(jué)

  據(jù)自動(dòng)成像協(xié)會(huì)(Automated Imaging Association,“AIA”)報(bào)告,機(jī)器視覺(jué)涵蓋所有工業(yè)和非工業(yè)應(yīng)用,在這些應(yīng)用中,硬件與軟件組合在一起,基于圖像的采集和處理,在各種設(shè)備執(zhí)行其功能的過(guò)程中向它們提供操作引導(dǎo)。雖然工業(yè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)使用的許多算法和方法都跟計(jì)算機(jī)視覺(jué)在學(xué)術(shù)/教育和政府/軍事應(yīng)用中使用的是一樣的,但它們各自的局限性是不一樣的。

  相比學(xué)術(shù)/教育視覺(jué)系統(tǒng),工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)需要更高的堅(jiān)固耐用性、可靠性和穩(wěn)定性;而相比政府/軍事應(yīng)用中使用的視覺(jué)系統(tǒng),工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)的成本通常要低得多。因此,工業(yè)機(jī)器視覺(jué)通常意味著成本低、準(zhǔn)確度令人滿意、堅(jiān)固耐用性高、可靠性高、高機(jī)械化和溫度穩(wěn)定性高。

  機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)依靠封裝在工業(yè)相機(jī)內(nèi)的數(shù)字傳感器和專(zhuān)門(mén)的光學(xué)元件采集圖像,然后,計(jì)算機(jī)硬件和軟件能夠基于該圖像對(duì)各種特征進(jìn)行處理、分析和測(cè)量,并作出最終決策。

  下面,我們以啤酒廠采用的填充液位檢測(cè)系統(tǒng)為例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明(見(jiàn)圖1)。當(dāng)每個(gè)啤酒瓶移動(dòng)經(jīng)過(guò)檢測(cè)傳感器時(shí),檢測(cè)傳感器將會(huì)觸發(fā)視覺(jué)系統(tǒng)光源進(jìn)行頻閃,并拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的圖像并將圖像保存到內(nèi)存后,視覺(jué)軟件將會(huì)處理或分析該圖像,并根據(jù)啤酒瓶的實(shí)際填充液位發(fā)出通過(guò)-未通過(guò)響應(yīng)。如果視覺(jué)系統(tǒng)檢測(cè)到一個(gè)啤酒瓶未填充到位,即未通過(guò)檢測(cè),視覺(jué)系統(tǒng)將會(huì)向執(zhí)行機(jī)構(gòu)發(fā)出信號(hào),將該啤酒瓶從生產(chǎn)線上剔除。操作員可以在顯示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持續(xù)的流程統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

  另外,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)還能夠進(jìn)行物品測(cè)量,比如確定火花塞間隙或提供位置信息,引導(dǎo)機(jī)器人在制造過(guò)程中將元件對(duì)位。圖2顯示的例子主要是說(shuō)明機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)如何能夠用于進(jìn)行濾油器(右)通過(guò)或未通過(guò)檢測(cè),以及測(cè)量支架上中心軸頭的寬度(左)。

 

  在這個(gè)應(yīng)用示例中,填充液位檢驗(yàn)系統(tǒng)僅可提供兩種結(jié)果,這顯示了二進(jìn)制系統(tǒng)的特征:

  1.如果產(chǎn)品合格,則檢測(cè)結(jié)果為“通過(guò)”

  2.如果產(chǎn)品不合格,則檢測(cè)結(jié)果為“未通過(guò)”。

 

  機(jī)器視覺(jué)優(yōu)勢(shì)

  雖然人類(lèi)視覺(jué)最擅長(zhǎng)于對(duì)復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的場(chǎng)景進(jìn)行定性解釋?zhuān)珯C(jī)器視覺(jué)則憑借速度、精度和可重復(fù)性等優(yōu)勢(shì),擅長(zhǎng)于對(duì)結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景進(jìn)行定量測(cè)量。舉例來(lái)說(shuō),在生產(chǎn)線上,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)每分鐘能夠?qū)?shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)元件進(jìn)行檢測(cè)。配備適當(dāng)分辨率的相機(jī)和光學(xué)元件后,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠輕松檢驗(yàn)小到人眼無(wú)法看到的物品細(xì)節(jié)特征。

  另外,由于消除了檢驗(yàn)系統(tǒng)與被檢驗(yàn)元件之間的直接接觸,機(jī)器視覺(jué)還能夠防止元件損壞,也避免了機(jī)械部件磨損的維護(hù)時(shí)間和成本投入。通過(guò)減少制造過(guò)程中的人工參與,機(jī)器視覺(jué)還帶來(lái)了額外的安全性和操作優(yōu)勢(shì)。此外,機(jī)器視覺(jué)還能夠防止?jié)崈羰沂艿饺藶槲廴?,也能讓工人免受危險(xiǎn)環(huán)境的威脅。

  機(jī)器視覺(jué)有助于實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)

 

  機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用

  在任何機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中,無(wú)論是最簡(jiǎn)單的裝配檢驗(yàn),還是復(fù)雜的3D機(jī)器人箱子拾取應(yīng)用,第一步通常都是采用圖案匹配技術(shù)定位相機(jī)視場(chǎng)內(nèi)的感興趣物品或特征。感興趣物品的定位往往決定機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的成敗。如果圖案匹配軟件工具無(wú)法精確地定位圖像中的元件,那么,它將無(wú)法引導(dǎo)、識(shí)別、檢驗(yàn)、計(jì)數(shù)或測(cè)量元件。雖然元件定位聽(tīng)上去很簡(jiǎn)單,但在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中,元件外觀的差異可能導(dǎo)致這一步變得非常具有挑戰(zhàn)性(見(jiàn)圖3)。雖然視覺(jué)系統(tǒng)經(jīng)過(guò)模板訓(xùn)練,基于圖案來(lái)識(shí)別元件,但即使是最嚴(yán)格控制的流程,也允許元件外觀存在一定的變化(見(jiàn)圖4)。

 

  要實(shí)現(xiàn)精確、可靠、可重復(fù)的結(jié)果,視覺(jué)系統(tǒng)的元件定位工具必須具備足夠的智能,能夠快速、精確地將訓(xùn)練圖案與生產(chǎn)線上移動(dòng)過(guò)來(lái)的實(shí)際物品進(jìn)行比較(即圖案匹配)。在四種主要的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用中,包括引導(dǎo)、識(shí)別、測(cè)量和檢驗(yàn)(英文首字母縮寫(xiě):GIGI),元件定位是非常關(guān)鍵的第一步。

  引導(dǎo)

  需要進(jìn)行引導(dǎo)的原因可能有多種。首先,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以定位元件的位置和方向,將元件與規(guī)定的公差進(jìn)行比較,以及確保元件處于正確的角度,以驗(yàn)證元件裝配是否正確。接著,引導(dǎo)可用于將元件在2D或3D空間內(nèi)的位置和方向報(bào)告給機(jī)器人或機(jī)器控制器,讓機(jī)器人能夠定位元件或機(jī)器,以便將元件對(duì)位。機(jī)器視覺(jué)引導(dǎo)在許多任務(wù)中都能夠?qū)崿F(xiàn)比人工定位高得多的速度和精度,比如將元件放入貨盤(pán)或從貨盤(pán)中拾取元件;對(duì)輸送帶上的元件進(jìn)行包裝;對(duì)元件進(jìn)行定位和對(duì)位,以便將其與其他部件裝配在一起;將元件放置到工作架上;或者將元件從箱子中移走。

  另外,引導(dǎo)還可用于與其他機(jī)器視覺(jué)工具進(jìn)行對(duì)位。這是機(jī)器視覺(jué)一個(gè)非常強(qiáng)大的功能,因?yàn)樵谏a(chǎn)過(guò)程中,元件可能是以未知的方向呈現(xiàn)到相機(jī)前面的。通過(guò)定位元件,并將其他機(jī)器視覺(jué)工具與該元件對(duì)位,機(jī)器視覺(jué)能夠?qū)崿F(xiàn)工具自動(dòng)定位。這涉及到元件關(guān)鍵特征的定位,以確保卡尺、Blob、邊線或其他視覺(jué)軟件工具的精確定位,進(jìn)而讓它們能夠與元件正確互動(dòng)。這種方法讓制造商能夠在同一生產(chǎn)線上生產(chǎn)多種產(chǎn)品,從而減少了檢驗(yàn)過(guò)程中用于保持元件位置的昂貴工裝的需要。

 

  有時(shí),引導(dǎo)還需要進(jìn)行幾何圖案匹配。圖案匹配工具在保證每次可靠定位元件的同時(shí),還必須能夠應(yīng)對(duì)較大的對(duì)比度和光線變化,以及尺寸大小變化、旋轉(zhuǎn)和其他因素。這是因?yàn)?,圖案匹配所獲取的位置信息必須能夠讓其他機(jī)器視覺(jué)軟件工具與元件精確對(duì)位。

 

  識(shí)別

  在元件識(shí)別應(yīng)用中,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)讀取條碼(一維)、DataMatrix碼(二維)、直接部件標(biāo)識(shí)(DPM)及元件、標(biāo)簽和包裝上印刷的字符來(lái)識(shí)別元件。光學(xué)字符識(shí)別(OCR)系統(tǒng)能夠讀取字母數(shù)字字符,無(wú)需提前預(yù)知結(jié)果,而光學(xué)字符驗(yàn)證(OCV)系統(tǒng)則能夠確認(rèn)字符串的存在性準(zhǔn)確性。此外,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)還可以通過(guò)定位獨(dú)特的圖案來(lái)識(shí)別元件,或者基于顏色、形狀或尺寸來(lái)識(shí)別元件。

  DPM應(yīng)用是指將代碼或字符串直接標(biāo)記到元件上面。各行各業(yè)的制造商都采用這種方法來(lái)進(jìn)行防錯(cuò),實(shí)現(xiàn)高效的遏制策略,監(jiān)控流程控制和質(zhì)量控制指標(biāo),以及量化工廠車(chē)間內(nèi)可能存在問(wèn)題的區(qū)域,比如瓶頸。直接部件標(biāo)識(shí)能夠確??勺匪菪?,從而提高資產(chǎn)跟蹤和元件真?zhèn)悟?yàn)證能力。另外,直接部件標(biāo)識(shí)還可提供單元層級(jí)的數(shù)據(jù),通過(guò)記錄成品構(gòu)成子組件中元件的系譜,促進(jìn)卓越的技術(shù)支持和質(zhì)保維修服務(wù)。

 

  傳統(tǒng)的條碼已在零售收銀和庫(kù)存控制應(yīng)用中獲得了廣泛的接受度。但可追溯性信息所需的數(shù)據(jù)超出了標(biāo)準(zhǔn)條碼的數(shù)據(jù)容量范圍。為增加數(shù)據(jù)容量,一些公司開(kāi)發(fā)了二維碼,如 DataMatrix碼,二維碼可以存儲(chǔ)更多的信息,包括制造商名稱(chēng)、產(chǎn)品標(biāo)識(shí)、批號(hào)以及幾乎任何成品都使用的唯一序列號(hào)。

  測(cè)量

  在測(cè)量應(yīng)用中,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算物品上兩個(gè)或以上的點(diǎn)或者幾何位置之間的距離來(lái)進(jìn)行測(cè)量,然后確定這些測(cè)量結(jié)果是否符合規(guī)格。如果不符合,視覺(jué)系統(tǒng)將向機(jī)器控制器發(fā)送一個(gè)未通過(guò)信號(hào),進(jìn)而觸發(fā)生產(chǎn)線上的不合格產(chǎn)品剔除裝置,將該物品從生產(chǎn)線上剔除。

  在實(shí)踐中,當(dāng)元件移動(dòng)經(jīng)過(guò)相機(jī)視場(chǎng)時(shí),固定式相機(jī)將會(huì)采集該元件的圖像,然后,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將使用軟件來(lái)計(jì)算圖像中不同點(diǎn)之間的距離。由于許多機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在測(cè)量物品特征時(shí)能夠?qū)⒐畋3衷?.0254mm以?xún)?nèi),因此,它們能夠解決許多傳統(tǒng)上通過(guò)接觸式測(cè)量來(lái)解決的應(yīng)用。

 

  檢驗(yàn)

  在檢驗(yàn)應(yīng)用中,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)檢測(cè)制成品是否存在缺陷、污染物、功能性瑕疵和其他不合規(guī)之處,來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品檢驗(yàn)。應(yīng)用示例包括檢驗(yàn)片劑式藥品是否存在缺陷;檢驗(yàn)顯示屏,以驗(yàn)證圖標(biāo)的正確性或確認(rèn)像素的存在性;或者檢驗(yàn)觸摸屏,以測(cè)量背光對(duì)比度水平。機(jī)器視覺(jué)還能夠檢驗(yàn)產(chǎn)品的完整性,比如在食品和醫(yī)藥行業(yè),機(jī)器視覺(jué)用于確保產(chǎn)品與包裝的匹配性,以及檢查包裝瓶上的安全密封墊、封蓋和安全環(huán)是否存在。

 

  結(jié)論

  機(jī)器視覺(jué)通過(guò)從數(shù)字圖像中自動(dòng)提取信息,來(lái)幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)流程或質(zhì)量控制?,F(xiàn)在,大多數(shù)制造商都以自動(dòng)化機(jī)器視覺(jué)取代了人工檢驗(yàn)員,因?yàn)闄C(jī)器視覺(jué)更適合執(zhí)行各種重復(fù)性檢測(cè)任務(wù),它不僅能夠連續(xù)工作,還可以更快速地提供更客觀的檢測(cè)結(jié)果。機(jī)器視覺(jué)每分鐘能夠檢測(cè)數(shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)元件,并提供更一致、更可靠的檢測(cè)結(jié)果,而且能夠全天候不間斷地運(yùn)行。

  在如今的制造領(lǐng)域中,最常見(jiàn)的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用包括測(cè)量、計(jì)數(shù)、定位和解碼。制造商采用機(jī)器視覺(jué)可以減少缺陷、提高成品率、促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化以及跟蹤元件,從而能夠顯著節(jié)省成本和提高利潤(rùn)率。

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