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機器視覺

機器視覺的應(yīng)用 · 識別

2025China.cn   2016年07月15日

  機器視覺如何進行識別?

  在元件識別應(yīng)用中,機器視覺系統(tǒng)通過讀取條碼(一維)、DataMatrix碼(二維)、直接部件標(biāo)識(DPM)及元件、標(biāo)簽和包裝上印刷的字符來識別元件。光學(xué)字符識別(OCR)系統(tǒng)能夠讀取字母數(shù)字字符,無需先備知識,而光學(xué)字符驗證(OCV)系統(tǒng)則能夠確認字符串的存在性。另外,機器視覺系統(tǒng)還可以通過定位獨特的圖案來識別元件,或者基于顏色、形狀或尺寸來識別元件。

  什么是直接部件標(biāo)識(DPM)

  DPM應(yīng)用是指將代碼或字符串直接標(biāo)記到元件上面。各行各業(yè)的制造商都采用這種方法來進行防錯,實現(xiàn)高效的遏制策略,監(jiān)控流程控制和質(zhì)量控制指標(biāo),以及量化工廠車間內(nèi)可能存在問題的區(qū)域,比如瓶頸。直接部件標(biāo)識能夠確??勺匪菪?,從而提高資產(chǎn)跟蹤和元件真?zhèn)悟炞C能力。另外,直接部件標(biāo)識還可提供單元級數(shù)據(jù),通過記錄成品構(gòu)成子組件中元件的系譜,促進卓越的技術(shù)支持和質(zhì)保維修服務(wù)。

  ▲ 識別方法有很多,包括簡單的條碼掃描,還有先進的OCR技術(shù)

 

 

  二維碼的由來

  傳統(tǒng)的條碼已在零售收銀和庫存控制應(yīng)用中獲得了廣泛的接受度。但可追溯性信息所需的數(shù)據(jù)超出了標(biāo)準(zhǔn)條碼的數(shù)據(jù)容量范圍。為增加數(shù)據(jù)容量,一些公司開發(fā)了二維碼,如DataMatrix碼,二維碼可以存儲更多的信息,包括制造商名稱、產(chǎn)品標(biāo)識、批號以及幾乎任何成品都使用的唯一序列號。

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