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機器人搶走你的飯碗了嗎?

2025China.cn   2015年04月29日

  引言:“機器換人”是否真的是在淘汰工人?其實不然,科技進步所帶來的“真正”挑戰(zhàn)并非淘汰工人,而在于將他們轉(zhuǎn)移到新崗位,繼續(xù)開發(fā)人類大腦?!皺C器換人”在逐漸普及,但是專家預(yù)測,2025年人力仍不會被取代,因為現(xiàn)在仍有管理者在抱怨:為什么招不到足夠多的工人?

 

  在波士頓北部的一個大集散中心,一個機器人抬起載有商品的貨架,指引貨架穿過倉庫,接著工作站上的雇員從貨架上挑出商品裝到發(fā)貨箱。發(fā)到這里來的訂單由一臺電腦處理,電腦將傳送商品的指令發(fā)給69個機器人。然后,機器人將存儲的商品傳遞給約一百個工人,讓工人不必在倉庫里尋找。在其他一些集散中心,這是倉庫工人的工作。

  像科幻小說里一樣,機器人來搶工作了

  這個集散中心由QuietLogistics運作,這家公司處理高檔衣物銷售公司的訂單,曾被《60分鐘》在《機器人會妨礙工作增長嗎?》這一期里報道。在節(jié)目里,SteveKroft問BruceWelty(QuietLogistics的CEO):“如果你想用機器人取代人工,你需要雇傭多少人?”Welty估計他要為每個機器人雇傭一個半員工,而機器人會為他省一大筆錢。

  機器人一直是科幻的主要素材?!艾F(xiàn)在他們終于來了”,Kroft告訴我們,“但并非服侍我們,我們發(fā)現(xiàn)他們在爭奪我們的工作...如果公司因為縮減開支裁掉你,或者你被印度、中國的工人取代,你很可能正遭遇經(jīng)濟學家所說的技術(shù)性失業(yè)。這種情況現(xiàn)在很多,還會有更多”。

  機器人執(zhí)行人類以前的任務(wù)。有人害怕機器人在取代人類,淘汰了集散中心和其他地方的工作。不難想象,技術(shù)進步可能是造成今天永久性失業(yè)的一個主要原因,而且會愈演愈烈。

  但管理者們還在抱怨找不到足夠多的工人

  很奇怪,集散中心和供應(yīng)鏈管理者的看法很不一樣:在調(diào)查里他們稱雇不到足夠的工人,特別是那些具備技能、能使用新科技的工人?!肮?yīng)鏈”是指把產(chǎn)品從供應(yīng)商傳遞給消費者的系統(tǒng)。倉庫機器人并非首個取代供應(yīng)鏈工人部分工作的新技術(shù),甚至也不被看成是影響這一行業(yè)最重要的因素。

  信息技術(shù)幾十年來一直在改變供應(yīng)鏈,經(jīng)常取代運務(wù)員或其他工人的部分工作。系統(tǒng)能記錄從原料到消費者的諸多事項,維持最佳庫存,把送貨時間和成本減到最小。RFID標簽?zāi)茏屛锲纷詣颖挥涗洠蕴诉@些記帳工作。這些技術(shù)能讓今天的零售店提供更豐富的品類,常常價格更低,還能迅速應(yīng)變。這些技術(shù)改變了零售業(yè),例如為沃爾瑪?shù)某砷L提供動力,沃爾瑪是使用這些新科技的先鋒。

  雖然這些科技淘汰了一些記賬員和倉庫工人,但使用新科技會擴大企業(yè)規(guī)模,也會創(chuàng)造新工作。然而,這些新工作需要新技能,對有大學學位的管理者和技師如此,對教育程度低一些的操作崗位也是如此。在工作中習得這些新技能的工人,其實供不應(yīng)求。

  專家們的預(yù)測2025年人力仍不會被取代

  而且,專家們預(yù)測,對具備技能的工人之需求,在短期內(nèi)會增長,而且會持續(xù)至少10年。與多個行業(yè)協(xié)會合作,學術(shù)專家們發(fā)表了一份“美國物料輸送和物流路線圖”,稱:

  盡管物料輸送和物流系統(tǒng)的流程和技術(shù)可能會明顯改善,但到2025年,這一行業(yè)的大部分工作仍將由人力完成。而且,在操作時需要隨機應(yīng)變,這要求技能熟練、善于創(chuàng)造的人力。換句話說,到2025年,人力在這一行業(yè)依舊至關(guān)重要。

  就像編織等其他19世紀的技術(shù)一樣,一部分工序自動化了,剩下工序的價值將提升,即便剩下的工序需要更新或更深層次的技能。但具備那些技能的工人并不充裕,勞動力市場最初也并沒有激勵工人去習得那些技能。參與過上述“美國路線圖”報告的供應(yīng)鏈行業(yè)專家們稱關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是“對付加入這一行業(yè)可能得不償失的預(yù)期”。

  潛在的工人不太可能為新技能投資,如果他們不知道將獲得什么工作。如果某些技術(shù)將要衰敗,沒人會投資與之相關(guān)的技能,Segway修理師的職業(yè)前景就很受限制。專家們要求新的培訓(xùn)課程和認證,以便將新興的工作品類標準化。在他們看來,培訓(xùn)認證對技能標準化十分重要,而這些技能將在勞動力市場上獲得長期回報:“任何有長遠計劃的公司都該有在職培訓(xùn)。行業(yè)協(xié)會和合適的培訓(xùn)項目,應(yīng)該構(gòu)建一個認證網(wǎng),在提供認證方面開展合作”。專家主張這些培訓(xùn)項目每年發(fā)放70000個這樣的培訓(xùn)認證。就像過去一樣,開發(fā)新的標準化技能,對部署使用新科技至關(guān)重要,還會創(chuàng)造大量高收入崗位。

  科技進步造成的問題并不只對供應(yīng)鏈工人存在。在《第二次機器時代》(TheSecondMachineAge)一書里,ErikBrynjolfsson和AndrewMcAfee爭辯說,科技正在重塑很多職業(yè)?!皩χ挥小胀ā寄艿墓と藖碚f,再沒有更壞的時代了,因為電腦、機器人和其他數(shù)字技術(shù)正在飛速習得這些技能”,他們寫道。在過去,新科技傾向于將藍領(lǐng)工作自動化?,F(xiàn)在,信息技術(shù)甚至已經(jīng)開始將白領(lǐng)工作自動化,新技術(shù)還會逐漸取代醫(yī)生和律師等受過高等教育的專業(yè)人士。計算機已經(jīng)能用X光診斷乳腺癌,預(yù)測起存活率來,準確率至少已經(jīng)達到了放射科醫(yī)療專家的平均水平。

  兩種觀點:機器是在取代人力,還是在轉(zhuǎn)移人力?

  毫無疑問,科技正在改變工作,問題是如何改變。上述《60分鐘》和行業(yè)管理者的兩種視角,代表了關(guān)于科學正如何影響就業(yè)的兩種觀點。兩種觀點都承認科技會接手人力的一些任務(wù)。但一種觀點爭辯稱科技不僅接手任務(wù),還在徹底消滅一些工作崗位,機器正在代替工人,工作越來越少,對那些沒有受過高等教育的人尤其如此。按照這種觀點,大量失業(yè)工人競爭少量職位,薪水下降。

  按照另一種觀點,科技并不取代工人,只會把工人轉(zhuǎn)移到需要不同一些不同技能的工作上去。有時候這些新技能被用在相同的崗位上,有時候則被用在新崗位上。根據(jù)這種觀點,除了在一些極其成熟的行業(yè)里,科技不會造成某處工作崗位短缺。薪水不漲是因為很多工人難以習得新技能,而勞動力市場又沒有給具備新技能的工人足夠回報。在這種觀點里,稀缺的是技能,而勞動力市場不完善,在另一種觀點里,稀缺的是工作崗位。

  是取代還是轉(zhuǎn)移,這很重要,因為這影響到了政策。如果技術(shù)正取代工人,政策對消除經(jīng)濟不平等可做的不多,除了極端的再分配。另一方面,如果技術(shù)主要是轉(zhuǎn)移工人而非取代他們,可能經(jīng)過漫長轉(zhuǎn)型的將來,和過去也區(qū)別不大。但要獲得這樣的將來,那些鼓勵廣泛開發(fā)新技能的政策至關(guān)重要。仔細觀察現(xiàn)在勞動力市場里的實際趨勢,鋒利的歷史斷層并未發(fā)生,艱難的轉(zhuǎn)型已在暗中進行。

  聰明的機器接手人類任務(wù),工作機會消失,這可能看起來很明顯。根據(jù)《60分鐘》的報道,“銀行柜員被ATM機取代,售貨員向電子商務(wù)投降,電話接線生和秘書被語音識別技術(shù)取代”,但事實并非如此。ATM機并未取代銀行柜員,恰恰相反,因為銀行支行需要的柜員減少,銀行便開設(shè)更多支行,而銀行柜員的總數(shù)增加。

  (美國銀行柜員和ATM機的數(shù)量對比)

  在過去10年里,零售記賬人員和秘書數(shù)量增加,接線生數(shù)量減少,但前臺接待數(shù)量增加。

  (各職業(yè)雇傭情況變遷)

  科技一邊接手一些任務(wù),一邊也增加了對商品和服務(wù)的需求,因此也需要更多執(zhí)行剩余任務(wù)的人力??萍疾]有消滅工作,新工作也被創(chuàng)造出來,有時候是不同的崗位。在過去三十年中,計算機在辦公室文職工作里被廣泛應(yīng)用,而工作崗位卻每年增加1.2%,盡管一些像接線生之類的特殊人群失業(yè)。醫(yī)療類職位,也應(yīng)用了計算機,每年增長2.5%。使用計算機的職位總數(shù)比勞動力市場整體增長更快。總體上來看,計算機肯定沒有取代人工。

  但是,很多新的工作要求新的技能。銀行柜員現(xiàn)在需要市場營銷技巧,而不僅僅是處理現(xiàn)金;因為文字處理技術(shù),秘書打字少了,但現(xiàn)在也負責差旅。很多新工作要求的技能很難學習,因為科技變化太快。當工人無法輕松學會高薪要求的新技能,工資就漲不了。失業(yè)數(shù)字在下降,但超過三分之一的企業(yè)稱很難招到具備合適技能的工人。

  或許在不遠的將來,更新的人工智能科技會改變一些事情。但是,根據(jù)計算機科學家們的說法,占據(jù)主要崗位的人將不會被機器取代。人工智能或許能加快改變進程,增加學習新技能和轉(zhuǎn)型至新崗位的壓力。但正因如此,更需要政策來改善這種勞動轉(zhuǎn)移。只盯著可能即將消失的工作崗位,只會分散迎接這一挑戰(zhàn)的精力。

(轉(zhuǎn)載)

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