如通常使用的術(shù)語，“大數(shù)據(jù)”指的是要用數(shù)據(jù)庫管理工具處理的龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集或處理應(yīng)用的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)包括了：數(shù)據(jù)的捕獲、保管、存儲、搜索、共享、傳遞、分析和可視化。相比于相同總量的分離型小數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)集來自對單一數(shù)據(jù)分析的衍生附加信息和相關(guān)數(shù)據(jù)的大集合。大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，有助于對趨勢進(jìn)行清晰和迅速的理解，支持更好的及時(shí)決策。
在制造業(yè)方面，大數(shù)據(jù)是指從車間現(xiàn)場到企業(yè)頂層所有生成、交換和集成的數(shù)據(jù)。什么使在制造業(yè)中的數(shù)據(jù)變“大”?這是因?yàn)樵絹碓蕉嗟奶摂M化和仿真，以及眾包和社會制造(即在設(shè)計(jì)和制造過程中利用社交媒體生成數(shù)據(jù))的增長趨勢。這使制造企業(yè)正朝著數(shù)字化的方向發(fā)展。
整合從傳感器和PLC到企業(yè)和供應(yīng)鏈平臺的數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生顯著的成效
在數(shù)字化企業(yè)中，數(shù)據(jù)連接制造系統(tǒng)，如：產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、供應(yīng)鏈關(guān)系管理(SCM)和制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，集成企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)。 “其中的關(guān)鍵，從自動(dòng)化的大數(shù)據(jù)角度來看，是利用虛擬化和真實(shí)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，并結(jié)合使用他們，”來自某自動(dòng)化廠商戰(zhàn)略市場部的副總裁比爾 ?卡萊利說。
先是數(shù)量巨大的“虛擬數(shù)據(jù)”，在產(chǎn)品建立和制造的初期就創(chuàng)建出來，如產(chǎn)品開發(fā)的模型建造或制造運(yùn)行的工藝規(guī)劃。然后是采集的“真實(shí)數(shù)據(jù)”，由車間現(xiàn)場的傳感器、PLC等設(shè)備生成的物理數(shù)據(jù)。 “合并虛擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的理念是保證產(chǎn)品質(zhì)量，以及對早期的設(shè)計(jì)與后來的制造了解需求的關(guān)鍵，” 卡萊利說。
這種聯(lián)合的好處是顯著的：比較早期規(guī)劃期間的“虛擬數(shù)據(jù)”和隨時(shí)間推移的“現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)”，使制造商能夠看到在設(shè)計(jì)上游中做出的決策對制造下游的影響。事實(shí)上，根據(jù)麥肯錫的報(bào)告：80%的生產(chǎn)成本在設(shè)計(jì)階段就決定了。數(shù)據(jù)是在產(chǎn)品生產(chǎn)的工廠現(xiàn)場創(chuàng)建的，它可以與規(guī)劃階段準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行“實(shí)時(shí)”比較，了解是否能夠適當(dāng)?shù)貪M足了需求。這個(gè)結(jié)果能夠巨大的改進(jìn)制造，在生產(chǎn)力、效率、靈活性、質(zhì)量，使產(chǎn)品快速推向市場。
整合的力量
在美國，離散制造業(yè)比其他行業(yè)，如：政府、醫(yī)療和通訊業(yè)擁有更多的存儲數(shù)據(jù)。相比其他行業(yè)，通過數(shù)據(jù)分析給制造商提供的收益是非常顯著的，而且比較安全，
誘人的果實(shí)可能會在連接不同的數(shù)據(jù)存儲中找到。制造商使用不同的數(shù)據(jù)庫工作：軟件應(yīng)用平臺 -- 通常在設(shè)計(jì)和開發(fā)的早期階段使用;制造應(yīng)用平臺 – 通常在收集、存儲和管理相關(guān)制造的數(shù)據(jù)時(shí)使用?！拔覀冞M(jìn)行跨平臺的整合，使數(shù)據(jù)更適合識別或與特定產(chǎn)品相關(guān)，放在有針對性的地方，容易實(shí)現(xiàn)訪問和可視化，” 卡萊利說。在不同平臺有了這些集成層，制造商可以按屬性進(jìn)行跨平臺搜索，找到正在工作的相關(guān)數(shù)據(jù)(即設(shè)計(jì)，制造)。一旦識別到數(shù)據(jù)，就可以通過集成層進(jìn)口查看它，并交付給那些需要它的人員。
“我們不打算創(chuàng)建一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫或強(qiáng)制它的存在;相反，我們可以看看數(shù)據(jù)庫是否聯(lián)合了企業(yè)各個(gè)部門在全球的不同部分或提供跨越他們的網(wǎng)絡(luò)和集成，識別數(shù)據(jù)屬性、通用性，等等。然后，我們把這些數(shù)據(jù)放在一起，” 卡萊利注釋道。“這對制造商是一種強(qiáng)大的工具，幫助他們在產(chǎn)品生命周期過程中的任何一點(diǎn)做出更好的決策?！?/FONT>
專注于集成是自動(dòng)化廠商對待大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵區(qū)別。有各種集成和擴(kuò)展的解決方案，涵蓋了制造的每個(gè)主要階段：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、運(yùn)行和自動(dòng)化。
“我們正在為制造過程的多個(gè)站點(diǎn)和多個(gè)區(qū)域提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的可視化，” 卡萊利說。 “今天有這么多的數(shù)據(jù)。你不可能使用所有的數(shù)據(jù)，也沒必要。但你必須有在某一時(shí)刻訪問某一特定數(shù)據(jù)，或是找出制定決策相關(guān)數(shù)據(jù)的能力，不管在執(zhí)行層還是在工廠車間層”。
測量的革命
埃里克?布林約爾松是麻省理工學(xué)院斯隆學(xué)校管理科學(xué)的教授，也是麻省理工學(xué)院中心數(shù)字業(yè)務(wù)的總監(jiān)，還是世界上研究IT如何影響生產(chǎn)率的主要人員之一。他說，大數(shù)據(jù)革命的確改善了測量。布林約爾松在麥肯錫的季刊中寫到：
最偉大科學(xué)的革命是測量的革命。我們已經(jīng)有一次測量革命，在過去的幾年里，已經(jīng)讓企業(yè)能更深入地了解他們的客戶在做什么，他們的流程在做什么，他們的員工在做什么。測量的極大改善正在創(chuàng)造新的不同管理方式的機(jī)會。我們的研究發(fā)現(xiàn)：做決策的方式已經(jīng)從使用直覺轉(zhuǎn)變成使用數(shù)據(jù)和分析。這種變化一直伴隨著生產(chǎn)率和其他績效評估的可測量而改善。具體來說，對數(shù)據(jù)和分析增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差就與生產(chǎn)率提高5%到6%相關(guān)，盈利能力在相同的企業(yè)也有一個(gè)較大的增幅。這對企業(yè)意味著：改變他們的決策方式，就有可能超越競爭對手。
利用大數(shù)據(jù)且成為一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，必須具備三個(gè)前提條件：
1. 必要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施使測量的內(nèi)容更加詳細(xì)(和處理更大的數(shù)據(jù)量);
2. 必要的技能和創(chuàng)新，能超越傳統(tǒng)方法和“理解工藝” ;
3. 進(jìn)行數(shù)據(jù)的文化變革。
最后一項(xiàng)可能是最重要的，從使用數(shù)據(jù)支持決策，轉(zhuǎn)移到利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)新事物，并從數(shù)據(jù)本身找到正確答案。布林約爾松是這樣描述它的：“面對文化變革，管理者愿意說，‘你知道，這是一個(gè)有趣的問題，一個(gè)有趣的問題。讓我們建立了一個(gè)實(shí)驗(yàn)來尋找答案?！?/FONT>
關(guān)鍵的進(jìn)展
自2008年經(jīng)濟(jì)的不景氣以來，現(xiàn)在的制造業(yè)已經(jīng)使美國的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。根據(jù)2013年由工業(yè)周刊對制造業(yè)領(lǐng)袖的一項(xiàng)調(diào)查：
· 百分之六十的受訪者對美國制造業(yè)未來的12個(gè)月持樂觀態(tài)度;
· 銷售額不斷增長(61%報(bào)告增長;10%報(bào)告增長超過了16%);
· 百分之七十的受訪者預(yù)計(jì)在未來的12個(gè)月里銷售額會增長;
· 工業(yè)投資(66%報(bào)告在過去的12個(gè)月投資了設(shè)備)和雇用(31%報(bào)告增加了美國制造業(yè)的勞動(dòng)力)。
軟件正在把制造轉(zhuǎn)化成知識工作，工廠正成為數(shù)字工廠，以及由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的增殖，使大數(shù)據(jù)利用成為增加制造活力的關(guān)鍵部分?！霸谧詣?dòng)化企業(yè)，我們談?wù)摗稣_的產(chǎn)品和正確地做產(chǎn)品，’” 卡萊利說。 “制造商必須有自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師知道消費(fèi)者的想法，他們想要什么，他們?yōu)槭裁聪胍?，以及如何更快地生產(chǎn)，并且質(zhì)量要比競爭對手高?！?/FONT>
如果沒有大數(shù)據(jù)，這是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。在制造業(yè)的新時(shí)代，大數(shù)據(jù)將參與到每個(gè)層面。制造商能否更好地使用這項(xiàng)技術(shù)，將決定他是否能成為全球競爭中的贏家。
“把適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)給正確的人員，這正是我們解決方案要解決的問題，” 卡萊利總結(jié)道。 “我們希望幫助企業(yè)挖掘他們的存儲數(shù)據(jù)，他們采集的大數(shù)據(jù)一直呈指數(shù)增長。我們希望幫助他們利用這些數(shù)據(jù)，無論它在哪里或在組織中誰需要得到它?！?/FONT>
隨著大數(shù)據(jù)不斷以驚人的速度擴(kuò)展，制造商的成功可能取決于其獲取和利用大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)核和實(shí)時(shí)交付給正確人員的能力。這是一個(gè)所有制造商都不得不面對的挑戰(zhàn)，我們的答案是：應(yīng)對的越快越好，宜早不宜遲。
（轉(zhuǎn)載）
