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工業(yè)數(shù)據(jù)中心

傳感器+大數(shù)據(jù):GE打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2025China.cn   2013年01月12日

引言

        GE計劃未來三年在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目上投入15億美元,其中一部分預算將用于支持在加州圣拉蒙市新成立的軟件研發(fā)中心的研究項目。例如,該研究中心的機器學習專家Anil Varma正在實驗如何篩選GE生產(chǎn)的2萬臺噴氣引擎中的不易察覺的警報信號,以此來預測哪些設備需要進行維護。對于某些型號的引擎,Varma的算法能夠提前一個月預測其維護需求,預測準確率達到70%,這可以極大減少飛行延誤。

 

可以發(fā)送電能消耗數(shù)據(jù)的GE動力渦輪機

        有了大數(shù)據(jù)和傳感器,GE希望打造出一個工業(yè)系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng),進一步提高能源效率。

        GE(通用電氣)為未來業(yè)務起了一個響亮的名字——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這是GE的研發(fā)部門杜撰出來的名詞,GE希望通過在其產(chǎn)品中增加更多的傳感器來獲取海量數(shù)據(jù),并最終幫助公司提高其機車飛機引擎、核磁共振儀器等設備的能源效率。

        GE計劃未來三年在“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目上投入15億美元,其中一部分預算將用于支持在加州圣拉蒙市新成立的軟件研發(fā)中心的研究項目。例如,該研究中心的機器學習專家Anil Varma正在實驗如何篩選GE生產(chǎn)的2萬臺噴氣引擎中的不易察覺的警報信號,以此來預測哪些設備需要進行維護。對于某些型號的引擎,Varma的算法能夠提前一個月預測其維護需求,預測準確率達到70%,這可以極大減少飛行延誤。(編者按:登機前被機組通知發(fā)動機故障已經(jīng)不止一次了)

大數(shù)據(jù)引擎

        過去,GE的飛機引擎中的傳感器都是被動模式——直到出現(xiàn)故障才會在儀表盤上亮紅燈。這類傳感器有很多,例如測量溫度、壓力和電壓,這些傳感數(shù)據(jù)過去很少被保留和研究。在大多數(shù)飛行中,引擎只會保留三個平均值,分別是起飛、巡航和降落數(shù)據(jù)。

        根據(jù)Varma的介紹,GE的下一代GEnX引擎中(裝備波音787飛機)將會保留每次飛行的所有基礎數(shù)據(jù),甚至會從飛機實時傳輸回GE分析。這樣一臺引擎一年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至會超過GE航空業(yè)務歷史上所有的數(shù)據(jù)。

        雖然機器間通過傳感器通訊已經(jīng)不是什么新概念(例如物聯(lián)網(wǎng)),但是GE的業(yè)務規(guī)模能讓這種想法得到更快實現(xiàn)?!拔覀冇凶畲笠?guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)集,因為我們運營這些設備已經(jīng)很長時間,”Varma說道。“我們同時掌握歷史數(shù)據(jù)并監(jiān)測未來數(shù)據(jù),這讓我們能夠測試任何算法的可行性?!?/FONT>

        據(jù)GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目負責人,前思科高管William Ruh透露,GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構想誕生于數(shù)年前的金融危機時期。隨著經(jīng)濟增長的不確定性增加,工業(yè)客戶開始將注意力從提高生產(chǎn)力轉向提高利潤率。大數(shù)據(jù)的概念也越來越火爆,最終,William Ruh的團隊開始考慮,是不是該制定一個GE產(chǎn)品的“數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。


GE軟件研發(fā)中心的研究人員演示電廠的數(shù)據(jù)可視化工具

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突破物理極限的1%

        哥倫比亞大學數(shù)據(jù)科學與工程學院教授Venkat Venkatasubramanian認為,GE應用大數(shù)據(jù)技術解決工業(yè)問題未必會一帆風順。對于一家商業(yè)零售公司來說,能夠發(fā)現(xiàn)消費者數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)就已經(jīng)足夠,例如,著名的啤酒尿布理論。在這種初級應用中,目前標準的機器學習算法就能夠勝任。但是對于復雜的物理系統(tǒng)來說,數(shù)據(jù)模型還需要能夠解釋關聯(lián)背后的原因。

        在GE的圣拉蒙軟件研發(fā)中心,研究人員正在開發(fā)新的用戶界面,通過地圖、模擬以及類似Twitter的設備社會化網(wǎng)絡幫助人們進行工業(yè)數(shù)據(jù)的可視化。其中一個實驗室有很多大屏幕顯示器與微軟的Kinect體感游戲設備連接,電廠的工人可以通過手勢與數(shù)據(jù)可視化界面互動,幫助制定區(qū)域電網(wǎng)的操作決定。

        GE還與加拿大一家電力公司通過分析衛(wèi)星影像、天氣地圖當?shù)赝k娪涗浀葦?shù)據(jù)預測樹木修剪的熱點地區(qū)(掉落的樹枝是雷電導致停電的主要原因之一)。

        此外GE還與紐約市的一家醫(yī)療中心合作在病床和醫(yī)療設備中植入傳感器,降低空床率,提高病人的接待能力。

        Ruh相信即使是很小的進步也會產(chǎn)生巨大的效應。GE本周發(fā)布的報告估測,每提高1%的燃油效率,航空業(yè)每年能節(jié)省20億美元,而能源行業(yè)則能節(jié)省40億美元。要知道,GE的油氣管道和電力設備每年承載著全球25%的電力輸送。

        “我們的運營效率能提高1%,但這一目標已經(jīng)無法通過更好的設備實現(xiàn),因為我們已經(jīng)將物理學發(fā)揮到了極致?!盧uh說道。

        顯然,GE已經(jīng)有了答案,那就是傳感器+大數(shù)據(jù)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

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