隨著汽車工業(yè)的飛速發(fā)展和人民生活水平的逐步提高，汽車維修行業(yè)和汽車配件行業(yè)得以迅猛發(fā)展。以寧波為例：截至2004年底，全市現(xiàn)有各類汽車(摩托車)維修業(yè)戶3 747家，其中一類維修企業(yè)85家，二類維修企業(yè)424家，三類專項修理企業(yè)1 246家，摩托車維修業(yè)戶1 001家，機動車配件經(jīng)營戶956家，車輛綜合監(jiān)測站9個，客運車輛安全門檢站26個。
全市汽車維修企業(yè)(戶)從業(yè)人員共計14 922人，其中生產(chǎn)工人11 639人，占從業(yè)人員總數(shù)78％，生產(chǎn)工人持證率(上崗證)達到99．3％。生產(chǎn)工人持證等級：初級工5 684人，占生產(chǎn)工人總數(shù)48．8％；中級工5 249人，占生產(chǎn)工人總數(shù)45．1％；高級工628人，占生產(chǎn)工人總數(shù)5．4％；技術(shù)人員(包括管理和雙證書人員)421人，占生產(chǎn)工人總數(shù)3．6％。
2002年與1997年全市維修企業(yè)維修車輛同比增長情況如下：汽車大修增加46．4％，二級維護增加58．8％，摩托車維修增加77．6％，維修企業(yè)共維修車輛增加23．8％，維修營業(yè)額增加39．3％。
在發(fā)展如此迅速的現(xiàn)狀下，如何推動汽車維修企業(yè)開展良性競爭，引導(dǎo)行業(yè)的正確發(fā)展方向成為亟待研究和解決的問題，同時也是需要行業(yè)管理部門予以關(guān)注和指導(dǎo)的問題。汽車維修行業(yè)管理部門在規(guī)劃和指導(dǎo)行業(yè)發(fā)展時，需要大量長期積累的關(guān)于維修企業(yè)及汽車工業(yè)發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)支持和依據(jù)。目前，我國汽車維修企業(yè)在日常管理及經(jīng)營活動中已開始推廣使用基于聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP)的汽車維修企業(yè)信息系統(tǒng)，積累了大量汽車維修企業(yè)的細節(jié)數(shù)據(jù)，但是OLTP本身的特點決定了它所采集的數(shù)據(jù)缺少綜合性，無法為管理者的決策提供綜合有效的數(shù)據(jù)支持。如何將各企業(yè)積累的數(shù)據(jù)進行綜合管理并用于維修行業(yè)管理和決策已成為當(dāng)前需要解決的主要問題。
綜上所述，本研究考慮將數(shù)據(jù)倉庫用于管理大量的汽車維修企業(yè)積累的數(shù)據(jù)，讓這些數(shù)據(jù)為汽車維修行業(yè)的管理發(fā)揮作用。
1 設(shè)計與建立汽車維修行業(yè)管理數(shù)據(jù)倉庫
1.1 總體框架構(gòu)建
汽車維修及配件行業(yè)管理數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)可以劃分為如圖1所示的3個部分：數(shù)據(jù)采集、多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)建和管理以及OLAP應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)。
筆者多次到公管處調(diào)研，通過了解他們的工作流程，確定以下幾個內(nèi)容是決策者希望執(zhí)行的數(shù)據(jù)分析：全市各地區(qū)汽車維修企業(yè)的數(shù)量、情況及變化趨勢；全市各地區(qū)汽車維修企業(yè)設(shè)備總價值和廠房面積變化趨勢；全市各地區(qū)汽車維修量和維修營業(yè)額的變化趨勢；維修人員技術(shù)水平(工種等級)、教育背景和培訓(xùn)時間的變化趨勢；汽車維修合格率和返修率；客戶投訴情況趨勢等。
汽車維修及配件行業(yè)管理數(shù)據(jù)倉庫在建設(shè)過程中將綜合考慮公管處的業(yè)務(wù)需求，同時仔細研究汽修行業(yè)目前積累的數(shù)據(jù)，通過業(yè)務(wù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合來構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。根據(jù)各方面分析結(jié)果，確定主題域描述如表1所示。
表1主題域描述
數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計是一個逐步求精的過程，要對概念模型設(shè)計步驟中確定的基本主題域進行分析，上述概念模型中的企業(yè)基本情況主題聯(lián)結(jié)各主題域。所以先考慮用這個主題來實施數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建；維修主題中的維修是維修企業(yè)基本業(yè)務(wù)，又是進行決策分析的主要領(lǐng)域，第2步確定“維修”主題并實施數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建；最后再完成職工和投訴主題。
由于在汽車維修行業(yè)信息管理系統(tǒng)中，對數(shù)據(jù)的查詢和分析是多層次的，為了提高查詢和分析質(zhì)量，數(shù)據(jù)倉庫按多重粒度來組織數(shù)據(jù)。
分析數(shù)據(jù)時，在時間維上要對每月、每年企業(yè)的設(shè)備、人員和維修情況進行分析。所以在本項目中企業(yè)的基本情況數(shù)據(jù)和職員的情況數(shù)據(jù)是按照月份來組織的；維修事實表則是按照El、月、年3種粒度組織數(shù)據(jù)；由于投訴事件比較少，為了方便管理人員進行處理，投訴主題是按照投訴日期組織數(shù)據(jù)的。在本項目的數(shù)據(jù)倉庫中采用多重粒度組織數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)倉庫的每個主題可以由多個表來實現(xiàn)，筆者對選定的當(dāng)前事實的主題進行模式劃分，形成多個表，并確定各表的關(guān)系模式。
以企業(yè)基本情況主題為例：在本主題中有企業(yè)資金產(chǎn)值表和企業(yè)設(shè)備場地表等多個事實表。由于篇幅所限，這里只截取企業(yè)資金產(chǎn)值信息事實表，如圖2所示。
在考慮存儲結(jié)構(gòu)時應(yīng)考慮3個方面的因素：存取時間、存取空間和維護代價。為了提高分析質(zhì)量和響應(yīng)速度，采用了一定的數(shù)據(jù)冗余，這些數(shù)據(jù)冗余對數(shù)據(jù)庫查詢速度的影響不大，可以忽略不計。
在邏輯設(shè)計時使用Microsoft公司的SQL Server 2005。本項目中索引建立策略為：首先為各表(包括事實表和維表)的主鍵建立聚集索引；在事實表的外鍵上建立非聚集索引；然后根據(jù)實際的運行情況，通過RDBMS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))提供的數(shù)據(jù)庫監(jiān)控工具，建立一些合適的非聚集索引，從而獲得最高查詢性能。數(shù)據(jù)存放位置涉及存儲設(shè)備的存取速度。由于目前高速存儲設(shè)備較為便宜，性價比較高，因此主要以硬盤為存儲媒介。
圖1 汽車維修及配件行業(yè)管理數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
在數(shù)據(jù)采集階段，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)需求分析和主題域分析，從寧波市公路管理處(管理當(dāng)?shù)仄嚈z測維修和配件銷售企業(yè)的政府主管部門，以下簡稱公管處)下屬各企業(yè)的上報數(shù)據(jù)中抽取數(shù)據(jù)，進行清理、轉(zhuǎn)換后載人數(shù)據(jù)倉庫中。
在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)創(chuàng)建和管理階段，根據(jù)公管處管理人員的分析建立數(shù)據(jù)模型，將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按照一定層次進行聚合和匯總，構(gòu)成信息分析的多維視圖，最后選擇一定的存儲模式，將這些多維視圖存儲在OLAP服務(wù)器上。
構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的目的是滿足管理人員決策分析的需求，因此用戶界面友好、軟件易用也是十分重要的，另外還要考慮用戶所支付的開發(fā)和使用成本，所以在OLAP應(yīng)用系統(tǒng)中考慮使用目前成熟的BI產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)倉庫的前端工具，以減少開發(fā)成本。
1.2 汽車維修及配件行業(yè)管理數(shù)據(jù)倉庫建模
2 聯(lián)機分析處理的設(shè)計與實現(xiàn)
利用SQL Server 2005中Analysis Services功能建立OLAP多維數(shù)據(jù)庫，利用上文中構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫作為數(shù)據(jù)源。建立多維數(shù)據(jù)集時，根據(jù)需求分析和數(shù)據(jù)倉庫的建模分析，選擇合適的事實表、度量值和維表，利用SQL生成維度。本項目共生成5個多維數(shù)據(jù)集，并在此過程中生成9個共事維度。
數(shù)據(jù)倉庫建模是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要組成部分，是數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)造開始的第一步。一般來說，在數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)模型具有3個不同的層次：概念模型、邏輯模型和物理模型。每一個層次實質(zhì)上是前一種數(shù)據(jù)模型的精煉或更加詳細的表達。在設(shè)計期間，通過多層次細化，建立與用戶需求更加一致的面向主題的數(shù)據(jù)倉庫。
本研究可以采用Microsoft的EXCEL軟件或普科(ProClarity)公司的ProClarity6．0作為數(shù)據(jù)顯示分析的前端工具。前者具有成本低廉的優(yōu)點；后者功能強大且能和SQL Server 2005實現(xiàn)無縫聯(lián)結(jié)，使用方便。使用ProClarity6．0風(fēng)險報警功能分析OLAP立方數(shù)據(jù)。
3 結(jié)束語
在全面調(diào)研汽車維修行業(yè)管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，筆者研究了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方法，提出了將數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用于汽車維修及配件行業(yè)管理的設(shè)想，構(gòu)建了汽車維修行業(yè)管理數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)，并研究其設(shè)計方法、構(gòu)建技術(shù)及聯(lián)機分析等技術(shù)。
在此過程中，數(shù)據(jù)倉庫的建模是整個開發(fā)過程中的關(guān)鍵技術(shù)，本研究采用維度建模，首先考慮如何滿足和適應(yīng)汽車維修行業(yè)管理的需求，通過業(yè)務(wù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的方法實現(xiàn)了該目標(biāo)；其次是如何提高查詢效率，本研究采用星型架構(gòu)和適度數(shù)據(jù)冗余來提高查詢效率；最后要考慮數(shù)據(jù)倉庫的未來可擴展性，汽車維修行業(yè)管理的業(yè)務(wù)除了在文中列出的企業(yè)情況、維修、職工和投訴外，還有汽車檢測和汽車配件出售業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)可通過添加相關(guān)主題域并構(gòu)建事實表和維度表，方便地加入到目前的數(shù)據(jù)倉庫中。
（轉(zhuǎn)載）
