經過多年的發(fā)展，Amazon Web Services (AWS) 已經躋身為云計算領域的領導者;根據亞馬遜公布的財報數字，AWS 在 2020 年第三季度達到年化收入 460 億美元，同比增長 29%，相當于一年增長 100 億美元。
這樣的收入增長在全球 IT 市場增長萎縮的今天，非比尋常。就在不久前，來自 Gartner 的預測數據顯示，2020 年全球 IT 支出預計將達到 3.6 萬億美元，相比 2019 年下降 5.4%;2021 年全球 IT 支出預計將達到 3.8 萬億美元，相比 2020 年增長 4%。
最近的 Gartner 調查數據同時表明，疫情導致當前在使用云服務的企業(yè)組織中，有近 70% 的企業(yè)組織計劃增加云方面的支出。到 2021 年，全球最終用戶在公有云服務上的支出將增長 18.4%，達到 3049 億美元，高于 2020 年的 2575 億美元。在即將到來的 2021 年，AWS 仍將繼續(xù)保持優(yōu)異成績，為客戶提供更加優(yōu)質的云服務。
在今年的亞馬遜 re:Invent 2020 上，關于云計算，AWS 的洞察還不止于此，AWS 作為全球云計算引領者，給整個業(yè)界及前沿行業(yè)都帶來了眾多驚喜。
1、云計算正在重塑整個 IT 產業(yè)
經過近 15 年的變遷，云計算已經從最初的新技術、新模式，成為企業(yè)在尋求數字化轉型升級過程中的必由之路;當云計算成為一種必選項，那些構建在傳統(tǒng) IT 架構下的產品和技術也正在被重塑。
近兩年，云原生憑借其敏捷、開放、標準化的特性，以及輕量化、松耦合、靈活的技術架構等特點，成為企業(yè)構建面向未來的應用架構的首選。伴隨而來的則是微服務、容器等成為企業(yè)上云過程中關注的焦點。
但在企業(yè)全面上云的今天，需要“原生”的不僅有應用，更有計算、存儲、網絡、數據庫等。早在 2016 年，AWS 就推出了一款能兼容 MySQL 的新一代企業(yè)級數據庫——Amazon Aurora。
如今，我們已經有超過十萬客戶選擇在 Amazon Aurora 上運行他們的數據庫工作負載，對于我們的客戶而言，他們可享受與具有最高等級商業(yè)數據庫的性能和可用性，卻只需要花費過去十分之一的成本。目前，全球總共有超過 35 萬多個數據庫通過 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 遷移到 AWS。
云原生數據庫還只是云計算發(fā)展到今天，對傳統(tǒng) IT 產業(yè)進行重塑過程中眾多細分領域中的一個;在全球企業(yè)加速擁抱云計算的今天，需要重塑的還有傳統(tǒng)的計算、存儲等諸多領域。如今，為云而生的計算、為云而生的存儲，已經成為主流云計算廠商在提供云服務之外發(fā)力的重點領域。
在云計算向下推動 IT 基礎設施升級的同時，云服務本身也在不斷進化。畢竟對于企業(yè)來說，由于業(yè)務對云服務的要求不同，企業(yè)不止有公有云的需求，同樣也有私有云的需求。因此，早在 2016 年底，AWS 就與 VMware 達成合作，VMware 從此可以在 AWS 數據中心內為客戶提供服務。
事實上，不論是云計算對應用、計算、存儲、數據庫等的重塑，還是云計算自身的變遷，早在數年前就已經開始;只不過，在 2020 年這個特殊的歷史節(jié)點，這一變革的速度被大大加快：原本還只是市場趨勢，如今已經成為企業(yè)客戶的現(xiàn)實需求，AWS 將順應時代發(fā)展及客戶需求，加快變革進程。
2、AWS 加快推動云計算重塑
在云計算領域，AWS 之所以在業(yè)務上能夠取得飛速發(fā)展，靠的是不斷根據客戶需求快速創(chuàng)新。2018 年，AWS 發(fā)布了 100+ 項重磅新服務，有十多萬人次線上參會，2019 年有 172 項產品服務已上線。就在今年的 re:Invent 大會上，AWS 首席執(zhí)行官 Andy Jassy 在 re:Invent 大會第一天的主題演講上，就發(fā)布了33 項新服務。
AWS 最新的服務和功能主要集中在計算、存儲、數據庫、數據分析、容器、機器學習運維、工業(yè)機器學習等多個方面，幾乎涉及到云計算從 IaaS 到 PaaS 的各個領域。具體來說，這一次的升級有哪些側重點呢?讓我們從數據庫、機器學習、無服務器、容器等幾個最新最熱的領域入手，探索 AWS 推動云計算領域創(chuàng)新的奧秘。
在數據庫領域，隨著越來越多的企業(yè)選擇 Amazon Aurora，數據庫遷移和管理的需求也日益迫切;為此，AWS 發(fā)布了新一代 Amazon Aurora Serverless v2，可以做到實時擴容，在不到 1 秒的時間內擴展至支持幾十萬個數據處理事務;這樣一來，開發(fā)者就不需要按業(yè)務峰值進行容量配置，而是按需擴容，相比之下可節(jié)省高達 90% 的成本。對此，AWS 大中華區(qū)產品部總經理顧凡表示，目前市面上還沒有任何一款數據服務可以做到這個量級，Amazon Aurora Serverless v2 整體推動了數據庫服務的演進。
在機器學習領域，AWS 推出的機器學習服務 Amazon SageMaker 的新功能 Amazon SageMaker Data Wrangler，內置超過 300 種數據轉換，可以自動識別數據類型，推薦合適的轉換，從而提高機器學習數據準備的速度。
在容器和無服務器應用領域，AWS 首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠博士表示，容器和無服務器應用由非常小的代碼段組成，每個代碼段通常由不同的團隊開發(fā)和運維，有獨立的基礎架構，需要對其更新和維護;但隨著容器和無服務器應用的增加，更新和維護工作將變得日益復雜，拖慢應用開發(fā)速度。而開發(fā)工具 AWS Proton 的推出，提供了更細粒度的開發(fā)和部署管理工具，簡化了容器和無服務器應用的開發(fā)和部署。
除此之外，在數據分析領域，AWS Glue 的新功能 AWS Glue Elastic Views 可以從多個不同數據源創(chuàng)建虛擬表，可以簡單、高效地將數據孤島連接起來，形成統(tǒng)一的數據視角，當數據源發(fā)生變化時能夠在幾秒鐘內同步，一舉解決了困擾企業(yè)多年的數據孤島問題。
事實上，數據庫服務、數據分析服務、機器學習服務和開發(fā)工具，也被 Andy Jassy 認為是 AWS 全新推出的數十項創(chuàng)新云服務和功能中，能改變游戲規(guī)則的顛覆性服務。
3、用持續(xù)創(chuàng)新重塑自己、重塑未來
正如美國哈佛大學商學院創(chuàng)新理論大師克萊頓·克里斯滕森教授在其《創(chuàng)新者的兩難》一書中所說：以現(xiàn)有企業(yè)心態(tài)與利益機制，確實很難突破破壞性創(chuàng)新所造成的兩難困境，企業(yè)需要以體制外另起爐灶的方式來推動這種創(chuàng)新。
面對云計算浪潮，AWS 突破困境，不斷提升與創(chuàng)新。不過，對于 AWS 來說，順應客戶需求，不斷推動云計算服務和功能的迭代只是創(chuàng)新的一個層面。
在云服務本身，AWS 同樣也在不斷升級。比如，在混合云方面，AWS 始終認為，企業(yè)最終都將不再會有自己的數據中心;而所謂的混合基礎設施是由云和各種邊緣節(jié)點組成的，本地數據中心是邊緣節(jié)點的一種。
因此，面對企業(yè)的混合云需求，AWS 既不一味固執(zhí)己見，也不完全順應客戶需求。而是先通過與 VMware 的合作，讓客戶能夠在 AWS 使用同樣的 VMware 軟件和工具;再推出由 AWS 全托管的 Outposts，來承載那些客戶必須駐留在本地的工作負載;最后再通過開通本地區(qū)域，實現(xiàn)客戶應用的本地化部署。
而對于那些沒有開通本地區(qū)域，無法進行本地化部署的區(qū)域，AWS 則推出了 Snow 系列設備，用于連續(xù)計算、數據存儲和數據轉送;或者通過 5G 網絡邊緣做本地部署，將移動應用的延遲降到 10 毫秒以內。這樣一來，既滿足了企業(yè)對混合云的應用需求，又確保了云服務的一致性，避免了新的云計算孤島的產生。
從服務和功能創(chuàng)新，到混合云的重塑，AWS 一直將 re:Invent 這一關鍵詞奉為圭臬。重塑之于 AWS，是通過高維思考，持續(xù)推動云計算的創(chuàng)新;之于企業(yè)客戶，則是借助云計算的應用變革企業(yè) IT，進而實現(xiàn)數字化轉型。
正如顧凡所說，過去幾年，中國的云計算發(fā)展非?？?，云計算已經成為新常態(tài);很多中國企業(yè)尤其關注數據分析、機器學習、微服務、無服務器、容器等高級功能，以及它們如何給業(yè)務帶來幫助。也正因為如此，張俠博士也強調，盡管 AWS 一次性推出了數十種服務和功能，但不同的客戶有不同的需求，因此這些新的功能對企業(yè)都非常有吸引力。
不過，在 Andy Jassy 看來，重塑的關鍵，部分與技術相關，但更重要的是企業(yè)文化，要建立重塑文化。具體體現(xiàn)在以下 8 個方面：
50 年前的《財富》500 強企業(yè)，如今只剩下 17% 還在榜單上;20 年前的《財富》500 強企業(yè)，如今也只有 50% 還在榜單上。由此可見，企業(yè)必須選擇最好的重塑工具，打造企業(yè)的重塑文化，重塑自己，才能重塑未來。
（轉載）
