近日，全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)CVPR 2020召開(kāi)線上大會(huì)，亮亮視野攜手中科院自動(dòng)化所成立的“第一視角計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”在CVPR頂會(huì)上發(fā)表了Oral類(lèi)論文并被成功收錄，據(jù)悉，該論文名為《Dynamic Refinement Network for Oriented and Densely Packed Object Detection》，主要闡述面對(duì)定向和密集的目標(biāo)檢測(cè)中怎樣利用動(dòng)態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決，突破了AI在復(fù)雜環(huán)境下精準(zhǔn)識(shí)物的壁壘，盡顯了中國(guó)AR+AI硬實(shí)力，也從側(cè)面反映了亮亮視野作為最具成長(zhǎng)性的新基建創(chuàng)業(yè)公司深厚的技術(shù)底蘊(yùn)和敏捷的創(chuàng)新能力。
國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別大會(huì)（CVPR）一直有計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的“奧斯卡”之稱(chēng)，憑借著嚴(yán)苛的論文錄取標(biāo)準(zhǔn)，成為全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域最頂級(jí)的國(guó)際會(huì)議。實(shí)際上，CVPR是全球參與者檢驗(yàn)自身AI“基本功”的試金石，數(shù)據(jù)顯示，今年CVPR共收到了6656篇有效投稿，最終僅1470篇論文被接收，總體接收率為22%，為近10年最低，而最頂級(jí)的Oral論文入選率只有提交論文的5%左右。可以預(yù)見(jiàn)，該成果將為AI新基建的建設(shè)提供重要的技術(shù)基礎(chǔ)。
突破場(chǎng)景制肘
AI慧眼識(shí)物再進(jìn)階
2019年年中《IDC全球增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實(shí)支出指南》發(fā)布，IDC預(yù)測(cè)，至2023年，中國(guó)AR/VR市場(chǎng)支出規(guī)模將達(dá)到652.1億美元，至2023年，商用領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景中，支出規(guī)模最大的依次為培訓(xùn)（27.5億美元）、零售展示（21.4億美元）和工業(yè)維修（16.2億美元）。如今，工商業(yè)企業(yè)正在選擇AR，和AR解決方案提供商深度合作，嚴(yán)謹(jǐn)評(píng)估實(shí)施方案，共同推進(jìn)智能制造的建設(shè)。AR也正在和機(jī)器人、人工智能、3D打印、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)共同成為新“動(dòng)力引擎”。
其中，AI技術(shù)配合AR智能眼鏡實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)物正在成為核心需求之一，也是各大企業(yè)降本增效、提高競(jìng)爭(zhēng)力的主要手段。以新零售為例，新零售的概念是馬云于2016年提出，它是用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)的技術(shù)手段，重新定義“人貨場(chǎng)”的邏輯，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)和生態(tài)圈，并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。其中，場(chǎng)可以細(xì)分到最小的有機(jī)單元，就是貨架。隨著新零售時(shí)代到來(lái)，貨架已經(jīng)逐漸成為零售企業(yè)的戰(zhàn)場(chǎng)。
然而，在貨架這一具體場(chǎng)景中，商品的識(shí)別是非常困難的。一方面，是算法難點(diǎn)。貨架上商品種類(lèi)繁多、規(guī)格多樣、擺放密集，導(dǎo)致AI視覺(jué)難以區(qū)分；另一方面，是數(shù)據(jù)難點(diǎn)。當(dāng)前，許多貨架的拍攝圖片經(jīng)常有傾斜、遮擋、模糊、曝光不佳等等問(wèn)題，致使AI視覺(jué)很難精準(zhǔn)識(shí)別全部信息。
此次，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在論文中提出了動(dòng)態(tài)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，主要包含兩個(gè)部分：動(dòng)態(tài)特征選擇模塊與動(dòng)態(tài)分類(lèi)/回歸器調(diào)整模塊。動(dòng)態(tài)特征選擇模塊借助注意力機(jī)制使得網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)樣本形狀自適應(yīng)調(diào)整感受野；動(dòng)態(tài)分類(lèi)/回歸器則使得模型不僅學(xué)習(xí)樣本通用的一般性知識(shí)，同時(shí)對(duì)樣本的獨(dú)特性進(jìn)行建模，提高模型的表達(dá)能力。這意味著，AI視覺(jué)將不再受場(chǎng)景、人員等因素的干擾，達(dá)到極為可觀的識(shí)別準(zhǔn)確率，對(duì)商超、工業(yè)、安防等行業(yè)帶來(lái)變革性的影響。
務(wù)實(shí)促發(fā)展
亮亮提速AI商業(yè)化顯成效
事實(shí)上，作為第一視角識(shí)別領(lǐng)域的拓荒者，亮亮視野得益于在AI與AR領(lǐng)域的自主研發(fā)技術(shù)加持，早已在眾多領(lǐng)域結(jié)出了AI精準(zhǔn)識(shí)物的果實(shí)。
在安防領(lǐng)域，亮亮視野AR智能眼鏡可快速進(jìn)行身份核驗(yàn)，人臉識(shí)別距離達(dá)到8米，支持多人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別，可同時(shí)識(shí)別10張人臉，響應(yīng)時(shí)間在毫秒級(jí)別。2018年初，鄭州鐵路警方率先使用亮亮視野警務(wù)智能眼鏡，查獲了涉嫌拐賣(mài)人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的網(wǎng)上在逃人員7名、冒用他人身份證件的人員26名。如今，亮亮視野AR智能眼鏡可完成前后端同步預(yù)警，實(shí)現(xiàn)10萬(wàn)人離線、10億級(jí)人臉庫(kù)在線識(shí)別，讓涉案人員無(wú)處遁形。
在工業(yè)領(lǐng)域，亮亮視野AR技術(shù)可以用于設(shè)計(jì)創(chuàng)新或改型，也可輔助裝配。在銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，可幫助銷(xiāo)售人員進(jìn)行交互式、虛擬化的選裝選配，同時(shí)，還可幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品的發(fā)布，讓觀眾更好的體驗(yàn)新產(chǎn)品的功能、優(yōu)點(diǎn)。例如，吉利集團(tuán)杭州灣基地裝配流程就引入亮亮視野AR眼鏡，聚焦質(zhì)量異常點(diǎn)，起到了對(duì)整個(gè)裝配環(huán)節(jié)有了檢查監(jiān)督指導(dǎo)作用，讓汽車(chē)裝配環(huán)節(jié)有了更精準(zhǔn)的保障，使作業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn)化。某知名航空公司也正通過(guò)亮亮視野AR智能眼鏡的飛機(jī) AI 巡檢系統(tǒng)，借助10毫秒級(jí)高速識(shí)別的AI識(shí)別算法能力，將復(fù)雜多樣的飛機(jī)巡檢流程實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)AI 自動(dòng)故障識(shí)別，最終實(shí)現(xiàn)整體錯(cuò)誤率明顯低于單純的人工巡檢。
除此之外，亮亮視野的產(chǎn)品還在車(chē)牌識(shí)別、物體識(shí)別、OCR 識(shí)別、QR碼識(shí)別、VPAS等多種應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地。如今，亮亮視野AI團(tuán)隊(duì)已申請(qǐng)6項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利，從對(duì)計(jì)算平臺(tái)進(jìn)行的優(yōu)化，到從算法模型訓(xùn)練、推理和應(yīng)用，亮亮視野摸索出了一套行之有效的AI方法論，為要求嚴(yán)苛的穿戴式產(chǎn)品提供極致的端到端的體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)了全棧AI能力。
接下來(lái)，亮亮視野將在拓展商業(yè)版圖的同時(shí)繼續(xù)加大對(duì)核心技術(shù)的研發(fā)投入，乘風(fēng)破浪、敢于作為，進(jìn)一步推動(dòng)智能交通、智慧城市、智慧醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，致力成為中國(guó)乃至全球的AI創(chuàng)新者和推動(dòng)者。
（轉(zhuǎn)載）
